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研究背景:《中国心血管病报告2018》中指出,目前心血管疾病死亡率居首位,高于肿瘤及其他疾病,占居民疾病死亡构成的40%以上,总体上看,中国心血管病患病率及死亡率仍处于上升阶段,近些年来冠心病发病率呈显著上升态势[1]。据世界卫生组织2006年公布的数据:全球每年心血管疾病死亡达1670万人,占总死亡的29.2%,其中冠心病死亡720万人[2]。冠心病的高患病率和死亡率给心血管疾病的早期有效防治带来了新的挑战。研究目的:计算入住南昌大学第一附属医院心内科行冠状动脉造影患者的PNI评分（包括血清白蛋白水平、淋巴细胞计数）及冠脉病变严重程度,比较冠心病患者与冠脉造影正常人群PNI评分（包括血清白蛋白水平、淋巴细胞计数）的差别,并对PNI评分（包括血清白蛋白水平、淋巴细胞计数）与冠脉病变严重程度之间的相关性进行研究探讨。研究对象和方法:回顾性研究分析2019年03月01日至2019年09月01日入住南昌大学第一附属医院心内科的512例患者的第一次冠状动脉造影结果。根据造影结果显示的冠状动脉病变支数,将患者分成冠脉正常组、单支病变组、双支病变组及三支病变组三组;采用国际通用的Gensini评分标准对患者造影结果进行评分,将患者分为高危组（Gensini评分≥64分）,中危组（41分≤Gensini评分<64分）及低危组（Gensini评分<41分）三组;收集以上六组患者入院时的一般资料（性别、年龄、吸烟史、饮酒史、高血压病史、糖尿病史）、实验室相关检验结果（如血清白蛋白、淋巴细胞计数等）并计算出预后营养指数（PNI）评分。运用相关的统计学方法对以上各组的临床资料分别进行组间分析比较,对有显著差异的变量再采用有序Logistic回归进行统计分析,进而筛选出冠心病冠脉病变程度的独立危险因素,得到的独立危险因素再进行ROC曲线分析以了解其预测价值,通过Spearman相关分析分析预后营养指数（PNI）与冠状动脉病变严重程度的相关关系。以上统计分析工作均采用SPSS17.0软件进行。结果:（1）以冠脉病变支数多少分成的三组患者间的年龄、性别、吸烟史、高血压病史、糖尿病史、白细胞、LY、纤维蛋白原、D-二聚体、白蛋白、尿酸、LDH、CK-MB、总胆固醇、LDL、HDL、Gensini评分和PNI均有显著性差异（P<0.05）,都是冠脉病变组高于冠脉正常组。而饮酒史、RBC、PLT、Hb、INR、甘油三酯三组间无显著性差异（P>0.05）。（2）以患者冠脉病变支数为因变量,以年龄、性别、淋巴细胞、白蛋白等各危险因素为自变量进行有序Logistic回归分析结果显示,年龄、白蛋白、PNI进入了方程,为多支冠脉病变的危险因素,（P<0.05）。（3）以Gensini评分高低分成的三组,各组间性别、吸烟史、糖尿病史、WBC、FIB、白蛋白、尿酸、LDH、CK-MB、总胆固醇、HDL、LDL、病变支数组间比较具有统计学差异（P<0.05）;而年龄、饮酒史、高血压病史、RBC、Hb、PLT、LY、INR、D-二聚体、甘油三酯组间均无统计学差异（P>0.05）。（4）以患者冠脉病变Gensini评分为因变量,以年龄、性别、淋巴细胞、白蛋白等各危险因素为自变量进行有序Logistic回归分析结果显示,白蛋白、吸烟史、PNI进入了方程,为冠脉病变高危组的危险因素,（P<0.05）。（5）ROC曲线:性别的ROC曲线下面积为0.604,吸烟史的ROC曲线下面积为0.392,淋巴细胞的ROC曲线下面积为0.559,白蛋白的ROC曲线下面积为0.786,PNI的ROC曲线下面积为0.834。（6）PNI与冠状动脉严重程度（Gensini评分）的相关性分析采用Spearman相关分析,结果显示PNI与Gensini评分之间存在负线性相关（r=-0.539,P<0.01）。结论:行冠状动脉造影患者入院时的营养状态（用预后营养指数PNI进行评估）与其冠脉病变的严重程度具有中等程度的相关性;PNI评分可以作为冠脉病变严重程度的有效预测因子之一,用以辅助对冠脉造影患者冠脉病变严重程度进行术前的评估。