云计算的出现为互联网服务带来了一种新的商业模式和计算模式。它将资源整合起来后以更高效且经济的方式提供给用户，用户享用其提供的信息、存储、计算等资源，并且按需付费。用户按需享受服务是云计算的一个显著特点，另一个特点是云计算的资源系统由海量的计算机硬件组成，并且有专业团队提供服务，使得用户的工作效率大大提高。
　　目前国内外很多学者对云计算的资源调度和负载均衡等问题做了大量的研究，但是大多是从云服务供应商角度来考虑这些问题的。当前国内外大型的云服务供应商如亚马逊、阿里云等都具有强大的研发团队和资金支持，他们从供应商角度对云计算的研究远超过一般高校和研究机构。并且现在的市场环境是以云服务供应商为主导的，用户只能被动的接受供应商开出的条件，所以我们只能从自身角度出发，讨论如何能有效的使用云服务提供商的资源。
　　本文通过分析比较公共云资源配置价格协议，针对亚马逊云提出一个多目标动态混合云计算资源配置机制，有效利用亚马逊现货廉价空闲投标服务器资源和按需分配服务器资源，结合应用程序结构优化、提高可靠性、可扩展性、可用性，并能够降低总体使用成本。论文使用一个基于代理和基于事件的城市复杂交通模型模拟应用程序，在亚马逊云服务器上实现了混合资源配置，使用按需分配服务器作为备份容错机制，同单纯的按需分配服务器的配置方法比较,显著降低了资金成本，同单独采用现货投标服务器的配置方法比较,降低了时间成本，并能保持高可靠性，同时能保持相对稳定的完成时间。