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人格测验的项目反应过程不是累积式的反应过程,而是理想点的反应过程。传统的IRT累积式反应模型不能充分阐明人格测验的反应过程,并会影响测验的准确性。因此研究者们在IRT累积式模型的基础上构建出以“理想点”为中心的IRT展开式模型,以匹配人格测验的项目反应过程。拓广等级展开模型(Generalized Graded Unfolding Model,GGUM)相较于现有的其他展开式模型具有灵活性更强、估计更准确等优势,因此GGUM被广泛应用在人格量表的编制和测验过程中。但是已有研究发现GGUM在2种反应类别的人格量表上的适用性较好,在5种反应类别的人格量表上的拟合不佳,因此认为GGUM不适用多种反应类别的人格量表,不能充分揭示多种反应类别人格量表的项目反应过程。但值得注意的是,GGUM在5种反应类别量表上的适用性不代表在其他多种反应类别量表上的适用性。为了探讨GGUM在同一人格量表不同反应类别下的稳定性和有效性,揭示GGUM在不同反应类别量表上的表现和适用性、以及GGUM在特定反应类别量表上可能存在的局限性,为GGUM在多种反应类别人格量表上更广泛地使用提供参考,充分发挥GGUM在人格量表测量上的优越性,本研究将对GGUM在5个不同反应类别人格量表上的适用性进行比较,探讨反应类别以何种规律影响GGUM对人格测验的适用性。本研究将中国大五人格问卷简版设计为不同的反应类别(2种、3种、4种、5种和6种反应类别)并施测于5组被试,并通过人口学上的检验保证5个样本被试间的一致性;其次对5个量表进行信效度检验,以保证量表在不同反应类别下仍具有稳定性和有效性;由于GGUM要求数据具有单维性,对5个量表中包含的维度进行单维性检验,选取符合单维性假设的维度进行GGUM参数估计和信息量分析;最后检验GGUM模型与数据的拟合程度,以比较GGUM在不同反应类别的人格量表上的适用性差异。研究结果发现,5个不同反应类别的量表中单项目的校正~2/(91)平均值均小于3;2种、4种、6种反应类别量表等不含中间点的量表的校正~2/(91)值小于3种和5种反应类别量表这两个含有中间点的量表的校正~2/(91);2种、4种、6种反应类别量表等不含中间点的量表的选项拟合图中,观察值和期望值拟合较佳,在3种和5种反应类别这两个含有中间点的量表的选项拟合图中,观察值和期望值有一定的差距。除此之外,研究还发现,5组被试具有人口学上的一致性,他们的人口学数据(性别、年龄与受教育程度)较为一致,没有表现出显著的差异;不同反应类别数的中国大五人格问卷简版的信效度均表现较佳,内部一致性系数在0.595-0.876之间,合成信度在0.621-0.876之间;5个量表中的神经质维度相较于其他4个维度更满足单维性假设;5个量表都可以对于中等偏高的神经质水平的被试可以提供最大的信息量。总的来说,本研究得到以下结论:GGUM对5个不同反应类别的人格量表的适用性均尚可,GGUM可以揭示多反应类别人格量表的项目反应过程;GGUM对不含中间点的人格量表的拟合优于对含有中间点的人格量表的拟合,这说明中间点的存在会影响GGUM对人格测验的拟合,GGUM在含有中间点的量表上有一定的局限性。