由于统计数据质量既关系到政府部门统筹规划和宏观调控时的科学性,也涉及到各微观经济主体的利益,因此,统计数据质量越来越受到社会各界的重视,同时也对数据质量也提出了更高的标准和要求,并涌现出大量相关研究成果。但与国际相比,特别是与发达国家相比较,目前我国的统计数据质量还存在一定的差距。因而,采用科学的方法对我国统计数据质量进行系统检验具有重要的现实意义。按照先介绍理论方法,再进行实证检验的逻辑思路,将理论研究与实证分析相结合,在系统梳理国内外相关文献的基础上,对统计数据质量的内涵进行界定,阐释了统计数据、统计信息、统计数据质量等相关概念及相互关系；进而对统计数据质量的检验方法进行设计,根据统计数据服从对数正态分布规律的特性,认为对统计数据质量的准确性检验应采取误差分析的方法,并且与异常数据的定性分析相结合；对统计数据质量的可信度检验则以奔福德定律为依据。在对奔福德定律应用的前提条件进行系统分析的基础上,对奔福德定律的实际应用进行重新设计,并选取我国31个省份的30个总量指标,根据数据服从正态分布规律的特点,借助前面设计的复合性检验方法对统计数据的准确性和可信度进行了实证检验；最后,从统计数据质量管理的角度,对加强数据质量管理提高数据质量提出了一些可行性的对策建议,重点说明了全面质量管理思想和制定明确的质量管理目标和统一的质量管理准则,以便为加强数据管理提供借鉴。