【摘 要】
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电站的主要动态特性包括非线性、多变量耦合和不确定性,采用传统控制方法难以实施有效控制。本文针对联合循环燃气轮机的特点,采用小偏差线性化法建模燃气轮机不同工况的模型
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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电站的主要动态特性包括非线性、多变量耦合和不确定性,采用传统控制方法难以实施有效控制。本文针对联合循环燃气轮机的特点,采用小偏差线性化法建模燃气轮机不同工况的模型,将多变量广义预测控制策略应用于燃气轮机系统转速和功率的控制。研究了基于线性模型的监督预测控制算法,并将其推广到多变量系统,针对单元机组协调控制进行仿真。提出了基于模糊神经网络模型的非线性监督预测控制优化算法,同时通过引入Kuhn-Tucker条件可以处理受限问题。文中以燃气轮机为例,在不同工况下进行了仿真研究,与线性模型督预测控制效果进行比较,仿真结果表明了其良好的控制效果和跟踪能力。
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