人脸自动识别技术有广阔的应用前景和迫切的现实要求，是当前模式识别领域最热门的研究方向之一。人脸是一种复杂的模式，从背景中定位人脸是一件非常困难的事，其难度不小于人脸识别本身。研究人员对人脸识别作了大量的研究，但对复杂图像人脸定位的研究却不多。本文首先对人脸定位和人脸识别的意义、人脸定位和人脸识别的发展作了概括性的介绍；然后对一些基本理论作了简单的介绍，紧接着对人脸定位的方法做了全面的论述。 本文第四章提出了一种基于简单背景的人眼定位算法，用小波变换对人脸图像进行边缘检测，对得到的结果进行行列统计，得到人脸的大致位置，再用模板匹配进行最后的精确定位。 在本文最后提出了一种在静态图像中定位出人脸的方法，此方法对图像没有任何限制，对人脸的个数、大小、位置、方向也没有任何限制。具体就是利用K-L变换将肤色样本和非肤色样本的RGB三种颜色分量重新构造了一个颜色空间，肤色空间和非肤色空间在该空间的距离得到拉伸，因此，两类样本具有良好的可分性，从而实现了肤色区域和非肤色区域的分割。最后，利用自定义的模板来实现人脸的定位。通过实验仿真证明，此方法能够较好的实现了人脸定位。