随着社会的不断进步与发展,人们对个人信息的保密要求也越来越高。各种身份认证、加密识别系统和方法不断地被应用到安防系统上。生物特征识别技术目前已成为公认的最安全、最方便的身份识别技术[1],像指纹、人脸、声音识别方法等传统的生物特征被广泛的应用在各种安防系统中,基于此类的身份识别系统电路简单,识别率高,但也存在被假冒的可能。寻找一种难于假冒或盗取的生物特征识别方法或采用多生物特征识别相结合的方法已成为未来安防系统的研究重点。　　 本文以多生物特征指纹和心电信号(ECG)相结合作为安防系统的身份识别。硬件设计上,使用ARM7处理器STM32F107作为特征分析、识别和控制核心。设计了双电极测量法检测人体的心电信号,测试者只需用双手接触测量电极就可以实现心电信号测量。心电信号经OPA4379滤除高频干扰信号后输入到ARM7处理器进行数字滤波和身份匹配识别。采用小波(DB5)变换实现对基线漂移干扰信号、工频干扰信号和肌电干扰信号的清除。采用斜率检测法定位心电信号的R波峰点,实现连续心电信号的单个周期识别。指纹采集应用市场成熟的光电型指纹采集模块SM-630,该模块自带DSP芯片能够对采集的指纹进行储存、匹配判断并输出逻辑结果。把导电玻璃覆盖在指纹采集仪上作为心电信号的采集电极,在获取指纹的同时进行心电信号的采集。实现指纹、心电同时采集,减少了生物特征信号被仿冒的可能性。硬件电路具有结构简单,便于携带的特点。　　 测试结果表明了多生物特征识别方法的可行性。如要将这种方法应用于实际,还有待进一步的研究。