【摘 要】
:
本文利用稀疏网格方法求解结构性人民币存款产品的定价问题。首先,结构性人民币存款产品问题的本质是一个具有离散观察区间的回望期权,其次针对于此,建立数学模型,并列出偏微分方程组。然后进行变量代换,化成一个高维积分问题。之前已有人用重要抽样法来求解这个问题,在这里我们用稀疏网格方法对其求解,并与重要抽样法的结果进行比较,通过数值试验,证明稀疏网格方法在取明显少的点的情况下,可以与重要抽样法得到相似的结果
论文部分内容阅读
本文利用稀疏网格方法求解结构性人民币存款产品的定价问题。首先,结构性人民币存款产品问题的本质是一个具有离散观察区间的回望期权,其次针对于此,建立数学模型,并列出偏微分方程组。然后进行变量代换,化成一个高维积分问题。之前已有人用重要抽样法来求解这个问题,在这里我们用稀疏网格方法对其求解,并与重要抽样法的结果进行比较,通过数值试验,证明稀疏网格方法在取明显少的点的情况下,可以与重要抽样法得到相似的结果。
其他文献
随着光电子、信息、精密测量、航空等高科技领域对发光器件的需求持续增长,使宽带隙新型半导体ZnO材料的研究成为世界各国的研究热点,尤其P型ZnO材料。制备高晶体质量的p型ZnO的关键是抑制补偿缺陷的产生。按照Yan的理论研究结果,IB族元素在ZnO中的替代掺杂形成能很小,而且小于间隙掺杂的形成能。因此,可以在准热力学平衡状态下进行IB族元素掺杂p型ZnO的生长,这有利于IB族元素在ZnO中具有稳定的
卟啉是一种重要的维持动植物生命体征的物质,被广泛应用于多种生物活性的重要研究上,因卟啉自身的π键和共轭环状结构,卟啉分子的光谱特性也非常受其关注。LB(Langmuir-Blodgett)膜技术因其使分子排列有序、规则、厚度可控等优点被利用在生物膜、化学修饰电极等多个方面,因此,我们结合卟啉本身具有的良好的光电性能制备了卟啉LB膜,研究了卟啉LB膜的光谱和电化学特性,以期探索卟啉分子在ITO电极表
为提升对变电站相应设备和房间的管控能力,提出了基于物联网技术的安防智能钥匙管理系统。分析了防误智能钥匙管理系统的建设需求,结合射频识别技术、远程通信技术和人脸识别技术等物联网技术在变电站安防中的应用进行了说明,提出了系统架构、通信模块和系统功能,针对钥匙管理系统的运行模式进行分析,分析了单机模式、集控模式和移动模式的具体应用场景,并结合所提系统在实际变电站中的应用进行了分析。
目的:观察八珍颗粒辅助氟尿嘧啶+吡柔比星+奥沙利铂治疗晚期胃癌临床疗效及对细胞免疫指标和P53蛋白、白细胞介素-6(IL-6)表达的影响。方法:将80例晚期胃癌患者随机分为2组,对照组40例给予氟尿嘧啶+吡柔比星+奥沙利铂治疗,研究组40例在对照组基础上给予八珍颗粒辅助治疗,两组均以3周为1个疗程,持续治疗2个疗程。对比两组临床疗效,检测治疗前后细胞免疫指标和血清P53蛋白、IL-6表达水平,统计
玻色-爱因斯坦凝聚(BEC)是一种全新的物质态。在实验上实现了碱金属原子的玻色气体和费米气体的量子简并之后,人们对其混合系统进行了大量而广泛的研究,诸如玻色-玻色简并混合气体:85Rb-87Rb和87Rb-41K,玻色-费米简并混合气体:6Li-7Li,40K-41K和87Rb-40K,以及费米-费米简并混合气体:在不同超精细结构态下的40K-40K和6Li-6Li。显然,很多令人振奋的结果已经被
偏微分方程是反映未知变量关于时间的导数和关于空间变量的导数之间制约关系的等式,它可以用来刻画许多研究领域中的数学模型.抛物方程是偏微分方程的一个重要分支,其中扩散方程又是一类非常重要的抛物方程,它来源于自然界中广泛存在的扩散现象、渗流理论、相变理论、生物化学以及生物群体学等研究领域.扩散方程的研究一直备受关注.自十九世纪初,数学工作者开始致力于对扩散方程的研究.研究方向当然不局限于解的存在性、惟一
重正化群方法是基于量子场论的重正化理论而建立的一种奇异摄动方法.在物理、化学、天文学和工程等学科中都有非常广泛而重要的应用. 本文中我们将利用重正化群方法求常微分方程在平衡点处的中心流形的一致有效的逼近,其中(X,Y)∈Rm×Rn,ε>0是小参数,矩阵B是可对角化的,且其特征值都具有负实部,F和G是关于X,Y的向量值多项式函数,满足F(εX,εY)=O(ε2),G(εX,εY)=O(ε2).
目的:将GPA基因pre-mRNA和mRNA进行靶点筛选,并分析各靶点干预基因表达的效果,通过比较pre-mRNA和mRNA靶点的基因干预效果,为反义技术设计提供指导和方法。方法:从人K562细胞获得包含内含子和外显子的GPA基因,并通过mRNA反转录得到cDNA基因,获得GPA-DNA和GPA-cDNA阳性克隆。体外转录获得pre-mRNA和mRNA,采用MAST的方法筛选GPA-pre-mRN
上世纪初,随着概率论体系的基本完备,一种以概率论的思想看以前经典问题的观点与逻辑方法悄然兴起,其中就包括经典的图论。我们知道图论中的图包含点,边,如果是有向图还包含边所指的方向,仅仅是这些简单的基本因素却构造了数学学科的一个经典分支-图论。如今,概率的随机性加入到图论中后,即点于点之间的连接不再是过去的固定连接或不连接,而是以一定的概率连接,边的行成的随机性构造了如今的随机图科学。 然而,跟
在本文中,我们主要研究了二项AR(1)模型的拟似然统计推断.令δ∈(0,1),ρ∈[max{-δ/1-1-δ/-δ},1],定义β=δ(1-ρ)及α=β+ρ,对于n∈N,称Xt为二项AR(1)过程,若它满足如下的方程,其中所有的计数序列相互独立. 令θ=(η,(?)),其中η=ρ(1-ρ)(1-2δ),u=nβ(1-β),则可以得知uθ(Xt|Xt-1)=Var(Xt|Xt-1)=ηXt-1