基于非径向网络DEA的中国省份电力供应链环境绩效评价

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中国电力行业无论是从其无法替代的国民经济基础性还是从推动我国环境节能减排的作用性方面都发挥了至关重要的作用,结合目前电力行业现状对其进行一次系统客观的环境效率评价是非常有必要的。然而,现存电力行业绩效评价文献存在不足之处:首先,过往文献未能与时俱进,发现现存中国电力行业的结构变化,单独评价系统中的某一阶段已不能继续满足客观现实需求。第二,目前电力行业DEA(数据包络分析)文献中并未将网络结构中的博弈关系纳入考虑,在评估中表现出领导者-跟随者这一博弈关系将能使得评估结果更为贴近现实。第三,在DEA环境效率评价中,正确对非期望产出进行建模非常重要,Kuosmanen改进了弱处置性的建模方式,在满足生产可能集的既定性质基础上,他提出了更贴近现实的生产可能集,但因为其方法是针对单阶段DEA结构的,将其应用到多阶段结构的决策单元还存在很多细节需要完善。本文将针对以上三点现存文献的漏洞,分析现存中国电力行业的结构与其内部关系,通过搜集数据,提出新的环境效率评价网络DEA模型,并给出实证分析过程和政策建议。经过研究,本文获得了以下结论:在观察期内,我国电力行业整体绩效表现较差,存在49.2%的改善空间;中国电力销售系统的平均效率显著低于电力生产系统的平均效率;我国电力行业省域间表现差异明显,其中东部省份的表现最高,其次是西部省份,中部省份表现最差;分阶段来看,电力生产系统的绩效整体偏高,但存在显著的地区差异,而电力销售系统的整体绩效偏低,但绩效不存在显著的地区差异;若要提升电网公司的效率,管理者应将重点放在送电线路长度、电力销售产值和线损率上,相较于其余变量,这三个变量的调整可以给效率值带来更直接的影响。
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