鲁棒可逆水印算法作为一种新兴的数字水印技术,在近些年受到了专家学者的广泛关注。鲁棒可逆水印算法具有在载体图像未受到攻击时,嵌入的水印信息可以被正确提取且载体图像可以被完全恢复,而载体图像受到一定程度攻击时,水印信息依然可以被无损的正确提取的特点。鲁棒可逆水印算法的可逆性以及较强的鲁棒性,使其可以较好的应用于对图像敏感的军事、司法和医疗等领域中。本文通过对现有的鲁棒可逆水印算法进行研究分析,提出了两种经过改进的鲁棒可逆水印算法,具体工作如下所示:在已有的基于空间域的鲁棒可逆水印算法中,通常选择对图像载体进行分块并以分块为单位嵌入水印信息,这种方法保证了算法具有较强的鲁棒性,但同时导致算法容量较小。针对这一问题,本文在相关研究的基础上,通过综合考虑算法的鲁棒性和嵌入容量,提出了一种重嵌入鲁棒可逆水印算法,该算法通过选取两种互不影响统计量进行平移实现水印重嵌入,从而达到提升算法嵌入容量的目的。实验结果表明,本文提出的基于重嵌入思想的鲁棒可逆水印算法在保证鲁棒性的前提下,有效的提升了算法的嵌入容量。针对已有的基于变换域的鲁棒可逆水印算法中存在容量不高且鲁棒性较弱的情况,本文提出了一种基于整数小波变换的鲁棒可逆水印算法,通过在变换域中嵌入水印信息,同时结合投票原则,使算法在一半的子水印丢失时依然可以无损提取出水印信息,增强了算法的鲁棒性。仿真实验结果表明该方案的鲁棒性和嵌入容量都高于相关对比算法的鲁棒性和嵌入容量,具有较好的算法性能。