在我国经济发展中,小微企业的作用日益凸显,逐渐成为影响我国经济发展的重要因素。然而,小微企业却一直存在着制约其发展的瓶颈问题-融资难。造成融资难问题的因素来自多个方面,其中既存在小微企业自身发展问题,如规模小、风险大、产品单一、管理不够规范等因素,也存在国家宏观政策、金融机构与企业之间信息不对称等宏观因素,这些因素共同作用,导致商业银行对小微企业惜贷,继而造成了小微企业融资困境。对商业银行来说,如何控制好小微企业信贷业务的成本、风险和收益之间的平衡,提高风险控制能力成为银行支持发展小微企业信贷业务面临的重要问题。目前学者已经对小微企业信贷风险做出了比较充分的研究,研究大多数集中在中小板块上市公司,目前尚无对未达到上市标准的小微企业的信贷风险评估研究,而实际上,存在最为严重融资难问题的正是这些小微企业。因此,研究如何通过模型对小微企业信贷风险进行预测、防范和降低信贷风险、提高商业银行风险管控能力,对解决小微企业融资和促进商业银行业务发展均具有重要意义。本文通过向威海地区商业银行收集小微企业的财务报表数据、非财务信息及信贷违约状况,对选取的各指标进行因子分析,以得到小微企业信贷风险评估的9个指标因子,包括偿债能力指标因子、成长能力因子、运营效率指标因子、盈利能力指标因子、企业规模因子等,再利用这些指标因子进行Logit回归分析,建立Logit回归模型,并验证Logit模型用于小微企业信贷风险评估的有效性,发现建立的模型能有效分析现行的小微企业信贷风险,模型的准确率达76.9%,并通过模型发现小微企业信贷违约概率和各指标因子的相关性。最后针对研究对商业银行小微企业信贷风险管理中存在的不足提出建议和改进措施。本研究的理论意义在于可以运用建模方法定量化研究小微企业信贷风险,同时对有效防范小微企业信贷风险、提高银行小微企业信贷风险管理水平、解决小微企业融资难题有现实指导意义。