【摘 要】
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随着电力系统智能化要求的提高，特别是智能电网的不断发展，各种信息技术不断加入电力系统运行的调节与控制，导致电力信息系统和物理系统的耦合度及相互影响越来越大，网络攻击对电力系统安全性和稳定性的危害也愈渐严重。作为电力运行控制“大脑”的电力调度自动化系统更是成为攻击者们的众矢之的，针对该系统的攻击种类繁多、方式多样，传统的防御方法难以应对。因此，针对电力调度自动化系统的攻击防御方法研究迫在眉睫。
本文首先对已有的电力信息物理系统(cyber-physical system, CPS)攻击防御方法进行
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随着电力系统智能化要求的提高，特别是智能电网的不断发展，各种信息技术不断加入电力系统运行的调节与控制，导致电力信息系统和物理系统的耦合度及相互影响越来越大，网络攻击对电力系统安全性和稳定性的危害也愈渐严重。作为电力运行控制“大脑”的电力调度自动化系统更是成为攻击者们的众矢之的，针对该系统的攻击种类繁多、方式多样，传统的防御方法难以应对。因此，针对电力调度自动化系统的攻击防御方法研究迫在眉睫。
本文首先对已有的电力信息物理系统(cyber-physical system, CPS)攻击防御方法进行总结，指出已有防御研究中缺乏主动防御方法的问题。通过对电力调度自动化系统中典型攻击的攻击模式和攻击影响的分析，以及已有主动防御方法的在该系统中的适用性研究，引出电力调度自动化系统的防御需求，并针对性地设计了主动防御总体框架。
在电力调度自动化系统主动防御总体框架的基础上，本文设计了一种基于陷阱技术的主动防御系统——“容侵性防御系统”，该防御系统具有较强的攻击免疫能力和优秀的攻击防御效果。为了弥补容侵性防御系统对调度自动化系统运行性能带来的影响，本文提出了一种结合攻击预测与跨域安全风险评估的防御决策算法，该算法根据当前时刻的攻击威胁程度和安全风险进行防御决策，指导容侵性防御系统的防御过程。本文提出的结合陷阱技术和防御决策算法的主动防御方法解决了“何时需要采取防御措施”、“哪些目标需要采取防御措施”的难题，避免了在缺乏实时攻击威胁和安全风险知识的情况下，必须一直运行容侵性防御系统带来的性能降低问题，同时又能够保护系统免遭攻击影响，是一种较为可行且防御效果理想的主动防御方法。
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第一个层次进行纺织布疵点预分类，用来滤除正常纺织布。该层次任务简单，本文基于目标检测领域的轻量级网络MobileNetV2进行改进设计，通过
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锂电子电池因其能量密度高、无记忆效应以及自放电率低等特点被广泛应用于许多能源系统中，包括消费电子产品、电动汽车以及航天系统等等。虽然锂电池相比于其他传统电池能源拥有诸多优势，但由于其自身包含易燃电解质，当电池受损或者老化时容易造成火灾甚至爆炸，因此准确预测电池的剩余使用寿命(Remaining Useful Life，RUL)是保证电池健康运行非常重要一环。
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分布参数系统是指系统的状态变化同时与时间变量和空间变量相关的系统，它广泛存在于许多科学领域和工业领域中。对分布参数系统的预测建模既可以帮助人们更好地理解时空系统的内部演化规律，还可以让人们以更安全、更有效的方式控制系统的运行状态。所以，针对分布参数系统的建模研究具有十分重要的意义。关于分布参数系统，传统的建模方法是机理型建模，即根据物理定理或化学定律推导出描述分布参数系统的控制方程，然后由方程推演出系统的状态变化。虽然这种方法在某些系统上具有良好的建模效果，但是，推导系统的控制方程依赖于一系列严苛的假设，
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