目前我国经济正处于由要素驱动向创新驱动转变的关键时期,创新效率显得尤为重要。通过区域创新效率实证比较,探寻提升创新效率的可行途径,对于我国实现创新驱动具有重要意义。本文对中国区域创新效率给予了充分关注。以2010-2019年中国大陆30个省级行政区的面板数据为样本,采用DEA-Malmquist模型测度了中国区域创新的静态效率、动态效率、投入冗余;运用泰尔指数分析了中国区域创新的综合技术效率差异;最后采用Tobit模型从全国整体、分地区实证检验了中国区域创新效率的影响因素并提出相应的对策建议。研究发现:（1）中国区域创新的静态效率整体上偏低,仍然存在较大的改进空间,综合技术效率呈先下降后上升的“V”型特征,三大地区创新综合技术效率差异明显,整体呈东、中、西部递减;东、中部地区效率分解效应表明综合技术效率的低下主要是由纯技术效率低下所致;西部地区初期由规模效率引起,中期又转变为纯技术效率的制约,说明管理水平不高是制约中国区域创新效率提高的主要障碍。（2）考察期内中国区域创新全要素生产率上升的主要动力来源是技术进步,东中部地区技术效率的提高主要源于纯技术效率的改善,西部地区则来源于规模效率的提高。（3）投影分析表明:中国仍然有2/3以上的省份存在不同程度的创新投入冗余,投入冗余率中部地区最高,东部地区次之,西部地区最低。说明通过增加创新资源的配置能力、改善管理水平是减少投入冗余、增加区域创新效率的有效途径。（4）泰尔指数分解的中国区域创新综合技术效率总体差异经历了先减小后扩大的演变路径,呈东、中、西依次递减,区域内部差异对总体差异的贡献超过90%。（5）Tobit模型的实证结果表明:人力资本、高校与科研机构的交互作用和基础设施显著促进了中国区域创新效率的提升;而企业与科研机构间的交互作用、地区经济发展水平对中国区域创新效率的提升产生显著的负向影响;企业与高校的交互作用、政府支持对中国区域创新效率提升具有一定促进作用,但在三大地区的影响并不一致。研究创新主要有两点:一是将中国区域创新的综合技术效率差异分解为区域内差异和区域间差异;二是从静态和动态两个视角测度中国区域创新效率,并实证检验人力资本、创新主体交互作用、知识流动和创新环境对中国区域创新效率的影响。