近年来，随着计算机网络技术，特别是Internet和WWW技术的发展，使得动态复杂问题求解成为问题求解研究中一个难点。利用Agent技术解决该难题是一种非常行之有效的途径。因而，基于Agent技术的动态协作任务求解研究具有重要的理论价值和实际意义，也是当前该领域研究的热点。本文对基于智能Agent的动态协作任务求解机制及其在信息整合中的应用问题进行了研究，具体内容如下： 第一，回顾了问题求解研究及Agent技术的发展历程，对动态协作任务求解问题进行了研究。从理论上严格论证了任务求解的可行性及解空间的性质；在此基础上，提出了一个动态协作任务求解模型并对其实现机制进行了阐述；给出了一种动态系统行为的描述关系一时序活动逻辑关系，为进一步分析动态系统行为奠定了基础。 第二，研究了基于智能Agent的动态协作任务求解机制问题，即从社会层面上对组织动态适应性问题进行研究。从理论上，给出了Agent及构造的形式化定义，论证了通过Agent融合与分解实现系统自重构的可行性；在此基础上，提出并形式化描述了一种动态组织模型及其团体形成机制。 第三，研究了基于Agent融合与分解的系统自重构问题，即从个体层面上对组织动态适应性问题进行研究。提出了通过Agent融合与分解方式实现系统自重构的思想及系统自重构控制实现模型；在组件式BDI主体结构基础上，对Agent融合与分解的具体实现过程进行了分析。 最后，以信息整合任务为例，提出了基于智能Agent的动态信息整合任务协作求解模型，并进行了形式化描述；将该模型应用于铁路信息整合问题，提出了基于智能Agent的铁路信息整合总体实现方案，并阐述了数据挖掘过程在该总体方案中的实现。