【摘 要】
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随着互联网金融在中国的发展,有更多的中小企业都希望能跟上互联网金融发展的步伐,从而获得更多的发展机遇,然而,在企业寻求创新的同时资金短缺问题日益突出。众筹融资作为互联网金融的一种全新的融资模式,为中小企业创新项目的提供了新的融资渠道,但同时也为互联网金融行业带来了诸多的风险。本文以信息理论为基础,以众筹平台的定价策略为研究背景,对筹资者和众筹平台之间的定价模式建立了定价博弈模型,以帮助众筹平台优化
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随着互联网金融在中国的发展,有更多的中小企业都希望能跟上互联网金融发展的步伐,从而获得更多的发展机遇,然而,在企业寻求创新的同时资金短缺问题日益突出。众筹融资作为互联网金融的一种全新的融资模式,为中小企业创新项目的提供了新的融资渠道,但同时也为互联网金融行业带来了诸多的风险。本文以信息理论为基础,以众筹平台的定价策略为研究背景,对筹资者和众筹平台之间的定价模式建立了定价博弈模型,以帮助众筹平台优化定价策略。研究表明,由于信息不对称情况的存在,向众筹平台申请融资的筹资者提供的项目质量参差不齐,众筹平台也无法完全识别产品项目质量的高低,特别是低质量产品项目发起人在信息不对称下如果对其产品项目进行伪装时,不但会直接损害平台的声誉,降低平台的利润,还会间接的损害投资者的相关利益,阻碍众筹行业的发展。因此,要改善以上问题,众筹平台需要加强对发起人产品项目信息的识别和审核,以确保产品项目的真实性和可靠性。基于信息不对称理论,本文将奖励式众筹作为研究对象,对于众筹平台和筹资者之间的信息不对称问题,建立了信号博弈模型,当筹资人对其产品项目采取伪装行为时,深入分析了筹资人分别以产品项目的价格、融资数量为质量信号向众筹平台申请融资时对于众筹平台定价策略的影响,并和信息对称下众筹平台的定价策略进行了对比,为众筹平台优化定价机制、有效降低筹资人的伪装行为以及众筹平台的发展提供了政策和建议。
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