1064 nm双频Nd:YAG激光器及其放大特性研究

来源 :西北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaodong0814
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
大频差可调谐双频激光器在激光干涉测量、光生毫米波、激光雷达等领域有着巨大的应用潜力。常用的双频激光产生方法主要是利用塞曼效应、Sagnac效应、磁光效应、旋光效应和双折射效应等,将一个激光频率分裂以获得两个频率。基于塞曼效应的0.632μm双频He-Ne激光器,因受到Ne原子荧光线宽(1500 MHz)的限制,频率分裂量较小。相比而言,固体荧光线宽要远远大于气体的荧光线宽,通过引入双折射效应获得双频激光的固体激光器更易于实现增大频差的目的。因此,开展大频差、频差可调谐、高功率的双频固体激光技术研究具有重要的科学价值。本论文主要工作内容有以下几个方面:第一,介绍了双频激光技术国内外发展现状及趋势,进一步地,从激光理论的原理出发,介绍了钕离子的相关特性,对其物理和光学特性以及激光特性进行讨论,分析了常用的激光单纵模选择方法及技术特点,讨论了以双折射效应产生频率分裂的方法及原理。第二,设计了一种激光二极管(LD)泵浦的1064 nm扭转模结构双频Nd:YAG激光器。在Nd:YAG激光晶体两端放置λ/4波片,其中一个λ/4波片固定,旋转另一片λ/4波片。理论分析了扭转模结构双频激光器的频率分裂量与波片夹角的关系。对扭转模双频Nd:YAG激光器的输出特性、模式选择特性、纵模分裂特性、偏振特性、光束质量进行了实验研究。实验结果表明,当两个λ/4波片正交时激光器处于单纵模输出状态,通过改变两个波片之间的夹角,单纵模被分裂,两个分裂模式为相互正交的线偏振模。最终实现了频差可调谐的双频激光器,最大频差为2.3 GHz(自由光谱范围的一半),实验结果与理论分析一致,其最大输出功率为50.9 m W,激光器在X、Y方向的M~2因子分别为1.180和1.177,光束质量良好。第三,介绍了掺镱(Yb3+)光纤放大系统的光路组成,对放大器输出特性进行模拟,使用所搭建的扭转模结构双频Nd:YAG激光器作为种子源,用掺镱(Yb3+)光纤放大器进行功率放大实验。实验中的种子光功率为35 m W,频率分裂量分别为0.4GHz、0.6 GHz、1.2 GHz,以48%的效率耦合进入单模保偏光纤,接入光纤放大器后的功率约为15 m W。结果表明,双频激光在不同放大功率情况下,放大后的频差与注入种子光频差未见明显变化,最终实现了输出功率为10 W的双频激光,放大后光束质量X、Y方向的M~2因子分别为1.211和1.257。
其他文献
太阳能蒸汽转化技术是一种收集太阳能用于蒸发水的绿色可持续技术,在工业化发展迅速的今天,全人类正面临着能源枯竭和水资源短缺的尴尬局面,太阳能蒸汽转化技术可在解决上述问题时发挥重要作用。其中,界面蒸汽转化技术是将太阳能限制在空气与水的界面处,只加热界面的一小部分水来产生蒸汽,从而大大提高了蒸汽转换的效率,进一步推广了太阳能蒸汽转换技术在实践中的应用。但是,目前大部分太阳能蒸发器的光热转化效率仍然比较低
学位
近年来,零知识证明技术逐渐成为诸多学者研究的热点。以太坊被称为区块链2.0,含有智能合约及良好的生态环境,可更好地实现钱包的业务交换。目前现有的数字钱包进行业务交换时,由于业务交换双方的地址和交换数额为公开的,存在账户隐私泄露问题,所以无法保障业务交换匿名性和安全性。此外,部分数字钱包为全节点钱包,用户需存储全部数据信息,存在占用空间较大,加载速度慢,交易时间长等问题。因此,有必要对区块链数字钱包
学位
超级电容器因其具备瞬时大电流充放电、循环寿命长等特点而获得了较为广泛的关注。除了提高超级电容器本身电化学性能外,器件的多功能化和智能化也成为了研究热点。在目前光能到电能转换存储系统的研究中,由于常规太阳能电池与超级电容器的连接系统过于复杂,增加了能量损耗以及成本,也不满足便携式、可穿戴器件的要求,因此需要制备具有光响应的能量转换存储一体化的器件。例如,具有光敏感性能的超级电容器。制备光电化学性能良
学位
光纤传感器具有体积小、质量轻、抗电磁干扰和制作成本低等优点,可以对许多参量实现无标记、高灵敏度、以及复杂环境下的测量。因此,光纤传感器在现代测量技术的发展中具有良好的潜力和应用价值。长周期光纤光栅(Long period fiber grating,LPFG)由于其特殊的模式耦合,穿透包层的倏消逝波对其表面介质周围折射率(Surrounding refractive index,SRI)、浓度、等
学位
目标的姿态估计一直是计算机视觉的重要课题。对于飞行器的空中姿态进行估计可以得到其姿态信息。该信息可以在对飞行器的下一步动向进行预测时提供一定的依据。目前主流的飞行器姿态估计算法大都基于手动特征提取或者深度学习技术,后者相关算法可以大幅度降低人力成本并且效果及鲁棒性都更加优异。但是目前算法普遍存在着速度过慢、预测误差较大以及移动平台适配不佳等问题。为了对这些问题加以改善,本文对现有算法进行优化从而实
学位
随着信息化移动技术的快速发展,短视频共享平台早已经成为互联网用户日常生活中不可或缺的一部分,人们逐渐热衷于使用短视频共享平台来记录和分享生活。目前,社会中主流的短视频共享平台利用分布式存储技术来存储用户上传的视频数据,借助集群冗余备份机制来保证数据服务的稳定性,但是冗余备份与存储占用空间这两者之间的矛盾仍然是一个亟需解决的技术问题。同时,随着短视频共享平台用户量的爆炸式增长,如何安全存取用户上传的
学位
拉曼光谱技术凭借独特的样品分子指纹信息,以及具有非入侵性、高化学特异性及受水干扰小等优点,使其在癌症诊断、生物学研究和材料等方面有很大的应用前景。但是由于拉曼光谱信息复杂,使其在样品信息解释方面存在挑战,因此需要有效的数据分析方法来解释复杂的光谱数据。随着人工智能技术的发展,越来越多的机器学习算法被应用在拉曼光谱数据处理中,如用于分类建模的有监督学习算法和可用于拉曼成像的聚类分析、谱分解算法以及多
学位
现有的图像检测模型都是对通用目标进行检测,针对复杂背景下的图像小目标检测还存在难以准确识别的问题,特别是远距离小目标聚集与轮廓边缘不清晰时,检测误差较大。小目标在图像中所占面积小、分辨率低,提取的特征很少,进而不容易被检测。合并多个尺度特征信息能够增强小目标的特征,目前针对特征多尺度处理方式通常是采用特征金字塔(Feature Pyramid Networks,FPN),但是在特征金字塔融合的过程
学位
近年来,能源紧张和化石能源产生的环境污染问题急需解决,寻求可再生清洁能源成为材料、能源等学科的重点研究方向。利用传统试错法和密度泛函理论计算的方式寻找光伏材料的错误率高,消耗资源大且耗时久。本工作结合机器学习预测与第一性原理计算,成功预测出高效且稳定的潜在二维钙钛矿材料(Ba2VON3和Sr2VON3),并对材料的能带结构、稳定性、光学吸收谱以及理论最大光电转换效率进行模拟计算,同时研究了碳离子注
学位
随着互联网社交论坛中在线内容的激增,立场检测作为情感分析的一个重要子问题,得到了越来越多的关注与应用。与此同时,针对立场检测的研究也面临了较多挑战,比如静态词嵌入技术对文本上下文语义理解不充分和模型速率较慢等问题。现有的立场检测模型往往只针对单一语言或单一来源的数据集展开研究,也很少有研究者考虑模型的训练及预测速率。为解决上述问题,本文提出了基于DBMPT的立场检测模型,实现了具有立场检测功能模块
学位