游泳运动能够提高人体呼吸系统及心血管系统功能,对游泳运动的监视和识别有利于监测和控制运动员的训练过程,同时有助于运动员的运动损伤恢复及疾病的康复治疗。目前普遍采用基于惯性传感器的可穿戴式系统进行泳姿监测与识别。然而,现有的研究主要针对手腕、背部等单一位置,对于腿部位置的研究较少,且实验者通过捆绑、粘贴等方式将传感器固定在人体,运动中传感器易脱落,连接导线裸露在外,影响使用。鉴于上述问题,本文设计并制备了可穿戴传感网络的泳姿监测与识别系统,主要工作包括:1.从游泳运动的理论知识入手,确定传感器型号及位置,基于Lab VIEW开发界面,可快捷、可靠地显示4种竞技泳姿（自由泳、仰泳、蛙泳及蝶泳）的膝关节、髋关节角度数据以及腿部、腰部角度数据的实时变化,构建了基于多惯性传感器的泳姿下肢动作监测采集系统。2.设计了可穿戴设备,对电子元件进行防水处理,根据双排列传感网络模型织造一体化的织物式传感网络,连接的导线不会裸露在外。利用松紧魔术贴实现了传感裤的可拆卸式设计,有效解决穿戴过程中可能出现的导线连接接头损坏问题,同时扩宽监测采集系统的使用场景。3.利用可穿戴采集系统进行数据采集,采集了10名受试者的4种泳姿动作数据,对比同一类泳姿、不同泳姿的数据异同点,初步实现了泳姿识别。4.通过数据预处理、信息组合、分类与识别、在线识别等模块实现泳姿识别功能,分别对不同信息组合及不同分类器进行训练测试,通过分类评价指标进行评价。基于所有运动信息组合的DT分类模型的识别效果最优,识别准确率为99.51%;传感器节点角度信息组合对于四种泳姿的识别效果最佳,识别准确率平均为94.52%。同时提取蛙泳不同阶段的动作进行分类识别,扩宽了识别模型的可用范围。最后利用训练好的识别模型进行在线识别,验证了泳姿监测与离线识别系统的可行性和有效性。