【摘 要】
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航空运输业属于高耗能行业,航空燃油效率不仅直接影响着航空公司的经营业绩和盈利水平,在未来也将是一个必须满足一定条件的适航标准。但相关研究大多数纯粹地针对燃油的消耗量展开研究,而非更能反映绩效的燃油效率,且关于风对燃油效率的影响的相关研究在现阶段有所缺失。基于以上的研究背景,本文的主要工作是:首先,对QAR数据进行了数据清洗,提取出了相关的飞行参数,对QAR数据的飞行阶段进行了划分,并对各飞行阶段内
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航空运输业属于高耗能行业,航空燃油效率不仅直接影响着航空公司的经营业绩和盈利水平,在未来也将是一个必须满足一定条件的适航标准。但相关研究大多数纯粹地针对燃油的消耗量展开研究,而非更能反映绩效的燃油效率,且关于风对燃油效率的影响的相关研究在现阶段有所缺失。基于以上的研究背景,本文的主要工作是:首先,对QAR数据进行了数据清洗,提取出了相关的飞行参数,对QAR数据的飞行阶段进行了划分,并对各飞行阶段内的各个飞行参数与燃油效率之间的影响进行了相关性分析,并在不同飞行阶段内筛选出参数进入后续研究。其次,基于K-means聚类算法,着重对风的相关参数对燃油效率所产生的影响从不同方面进行了对比分析,探究了风对燃油效率影响的大小,并将风的因素引入后续研究。然后,基于各个飞行阶段内的优选参数,采用多元线性回归方法进行建模分析,建立了飞行阶段多元回归燃油效率模型;最后,考虑了各飞行阶段内飞行参数的多重共线性问题,基于主成分回归方法,建立了全航段下的燃油效率模型。实验结果表明,本文所建立的全航段下的燃油效率模型可以较好地对飞机的燃油效率进行描述与预测,对飞机燃油效率的评估与研究具有参考价值。
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