矿工安全逃生一直是煤矿开采领域面临的重要问题,近几年国家实行系列政策,治理强度加大,煤炭开采的死亡人数与百万吨死亡率均有所降低,但开采事故发生率相比于其他国家仍然较高,面临的安全形势不容乐观。且当前开采速度加快、开采深度加大、逃生演练减少等问题时时刻刻威胁着矿工生命。目前国内外对煤矿逃生及疏散的研究大多把煤矿巷道抽象成均质空间,无法反映真实的地理空间、灾害的突发情况、安全设施的协助状况和矿工的心理因素。故而造成研究结果与真实情况存在较大差异。针对以上问题,本课题采用多智能体仿真技术,基于自下而上的多主体建模方法理论,通过仿真平台(Recursive Porous Agent Simulation Toolkit,Repast)松散集成地理信息系统(Geographic Information System,GIS),并以山西省华晋焦煤集团沙区矿为例,构建了煤矿安全逃生仿真模型。首先,使用巷道真实数据搭建了矿工工作环境,并在Repast中进行显示。其次,根据巷道环境抽象出矿工智能体、灾害对象和救灾设施对象,归纳其在灾害发生时的行为决策模式。第三,运用Repast仿真机理,推演巷道灾害发生时矿工借助救灾设施进行逃生路线规划的过程,探究了矿工在逃生过程中环境改变对决策的影响。最后,设计了硐室仿真、多出口仿真、移动救生舱仿真和工种分类仿真四种情景模拟,并对各类救灾设施对矿工逃生率的影响做了详细分析。本课题对煤矿开采中矿工的安全逃生相关因素分析做了深入研究,为煤矿安全生产和煤矿管理提供了基本保障。第一,将巷道的真实地理数据和计算机仿真相结合,能够有效解决实际问题;第二,将巷道中的灾害对象、救灾设施对象、矿工映射到计算机系统中,不仅探究了矿工安全逃生的影响因素及一般规律,而且帮助矿工快速规划出一条到达出口的最短路径;第三,将逃生过程通过Repast可视化图形界面进行展示,能够深刻认识到矿井巷道中存在的不安全因素,为矿井的管理人员提供改进方案,为巷道事故的防治与救援提供决策支持。