运动目标的检测作为计算机视觉的一个主要的研究方向,在视频智能监控,智能交通系统等方面得到了越来越多的应用。在现阶段,运动目标检测主要是对包含有运动目标信息的视频信号进行分析,将运动目标与其所处的背景分离开来,获得其运动方向或者其他的相关参数。目前国内外对于运动目标的检测已经进行了大量的研究,不论是在检测算法还是在实际应用上,都取得了一定的成就。本文在此基础上,以FPGA作为硬件处理核心设计了基于帧差法的运动目标检测系统。本文的主要内容包括三部分,第一部分主要是设计一套基于FPGA的视频处理的硬件实现方案。这套方案以视频流数据处理作为系统的核心问题,将整套系统分为视频采集显示模块,视频数据处理模块和视频数据缓存模块三个模块,然后对这三个模块进行研究设计以搭建视频处理系统。这些工作为运动目标检测算法的硬件实现提供了平台。第二部分对现有的运动目标检测进行了软件实现。首先对运动目标检测主要的三种算法进行了分析和比较,选择帧差法作为系统的检测算法。其次,利用Xilinx公司推出的Sysgen Generator软件对基于帧差法的运动目标检测进行系统建模,并引入视频流对所建模型进行测试和分析。第三部分主要是对所建立硬件系统的各个芯片进行配置,设计了数据缓存和数据同步模块以便于系统实现对数据流的采集和存储。同时将第二部分所搭建的算法模型移植到FPGA芯片内部进行算法的硬件实现。最后,利用ChipScope软件对系统的各模块进行数据测试。本文在对运动检测算法进行研究的基础上,设计了基于帧差法的FPGA运动目标检测系统,对于该系统在实际中应用有着一定的借鉴意义。