2025年,我国将从制造大国转向为制造强国,在此战略目标下,传统注塑工厂迫切需要完成产业升级,寻找新的经济增长点。同时,伴随着工业互联网、人工智能以及物联网等技术的不断发展,智能工厂建设悄然升起,智能工厂的发展将为注塑工厂转型提供强劲动力,促进企业升级改造,促进企业产生可观的经济效益。在注塑工厂的智能化建设中,产品缺陷检测是其中重要的研究内容,然而目前依然存在众多的注塑工厂在产品缺陷检测环节大量依赖人工作业,缺陷检测环节自动化水平不高,工作效率低,并且增加了人工成本以及由次带来的从业者患职业病风险。另一方面,虽然涌现出众多的缺陷检测系统,但是这些系统大多采用独立部署的方式,导致其拓展性差,集成度不高。此外,缺陷产生与生产参数有着紧密联系,然在当前生产环境下,注塑机参数调优依赖人工,单机部署的系统功能单一,无法形成由生产到检测再到参数调优的信息闭环,无法通过可靠的数据为参数调优提供参考。这不利于信息的联通,信息化程度低。本文对缺陷检测系统设计与开发的相关组件和技术进行了大量的调研工作,在分析了当前缺陷检测系统的不足后,根据注塑工厂智能化建设中对注塑产品缺陷检测的需求,最终设计且实现了缺陷检测系统原型并部署测试。本文的主要工作有:（1）针对注塑机生产过程中的温度、压力等工艺参数以及各环节生产时间等信息进行采集,对设备生产状态进行实时监控,实现生产过程监控。（2）针对注塑产品因为生产参数原因所导致的缺胶、气泡、划痕、污染等常见缺陷,通过基于SVM的机器视觉检测模块,完成注塑产品缺陷识别。同时将缺陷检测与设备监控集成,提高了单机部署的缺陷检测系统的拓展性,增强了工厂信息化水平。（3）通过数据库系统对生产参数和缺陷图片进行持久化。同时通过数据可视化技术,将生产参数与缺陷展示给用户,实现生产过程可视化。