氮素是作物生长发育必需的营养元素,对提高作物的产量和品质有重要作用。实时、快速氮素诊断是科学合理施用氮肥的依据,是实现作物高产高效的途径之一。无人机遥感具有分辨率高,大范围快速监测的特点,利用无人机多光谱影像进行作物氮素营养状况进行实时精准监控,对氮肥的科学管理和实时调控有重要意义。本试验在2018年-2019年于河南省新乡中国农业科学院作物科学研究所综合试验基地进行,试验品种采用区域主栽品种京农科728（JNK728）和郑单958（ZD958）,设计氮素梯度和氮素运筹试验,对夏玉米的生长发育特点及氮稀释曲线、氮营养指数进行研究,并建立基于无人机多光谱的氮素营养的监测模型。主要研究结果如下:（1）随着施氮量的增加产量表现为二次曲线的趋势。基肥结合吐丝期追肥的施氮运筹能够获得更高的产量表现。（2）根据干物质建立的氮稀释曲线方程为N=24.436W^-0.036。（3）利用无人机影像通过逐步回归方法得到夏玉米全生育期的干物质估测模型。生育前期的预测模型R²为0.65,生育后期的预测模型R²为0.45。（4）建立三个生育时期的氮积累量估测模型,其中大喇叭口期的预测模型R²为0.48,吐丝期的预测模型R²为0.46,吐丝后30天的预测模型R²为0.60。且通过氮积累量分布图表明可以用来对夏玉米植株的氮积累量进行监测。（5）建立无人机多光谱的氮营养指数估测模型,生育前期的预测模型R²为0.46,生育后期的预测模型R²为0.54。本研究表明通过无人机多光谱遥感影像利用氮营养指数进行夏玉米的氮素营养状况监测是可行的。