基于手机的交通信息采集及处理技术

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随着经济对外开放水平的提高,全国工业化、城市化、机动化日趋加速,城市的交通问题日益突出,交通拥堵频繁发生。发展智能交通系统(ITS)是解决城市交通问题的有效途径之一。近年来,随着计算机、通信和信息技术的发展,智能交通系统已得到大量的应用,通过线圈、红外、超声波、视频等检测器,以及GPS定位等技术构建的各种交通数据采集系统已被大量应用。虽然它们都有各自的优点,但每种方法所得到的数据本身包含的特征都有很大的局限性,所以不可能只用一种检测技术得到所有的交通信息,不可能只用一种信息采集方法满足现代城市智能交通所需要的所有数据。考虑到手机的迅速普及,同时手机本身的功能越来越多,本文将移动通信技术与传统交通信息采集技术结合起来的,就是利用手机短信息功能和手机定位功能相结合进行交通信息的采集技术,从而得到比其他单一方法采集到更加丰富的信息,既包含静态信息、动态信息,又包含各类人员的各种出行行为信息。将这些信息同其他方法采集到的信息结合,得到更加有用的信息。这些信息经过处理后得到有效的可直接利用的信息,如交通状况信息、出行行为信息等,为进一步的交通规划和交通控制与管理工作提供有力的依据。本文分析了现有交通信息采集技术的优缺点,并对现代移动通信系统及技术进行了总结。在此基础上,本文建立了基于手机的交通信息采集系统,列出系统的物理结构、软件结构和系统工作流程。在深入分析手机用户出行特性的基础上,借鉴传统人工调查法的优点,设计了基于手机短信的用户出行信息采集中手机嵌入式菜单的内容,并且利用Java语言开发了基于J2ME的交通出行行为信息智能收集嵌入式软件,实现手机短信采集出行信息功能。通过进一步手机短信息功能与手机定位技术的有机结合,进行交通信息的采集和处理,得到路段平均速度、交通量、交通密度,动态出行OD矩阵等,并利用以路段平均速度为划分指标的服务水平进行实时路况评估。最后,用案例验证了这种交通信息采集方法的优点。
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