随着遥感技术的发展，遥感反演水下地形逐渐被人们所接受。运用该技术可以快速、准确地获取研究区大范围的水下地形信息。本文以江苏沿海辐射沙洲中的西洋为研究区，通过实测的表层悬浮泥沙体积浓度和光谱反射率数据，建立表层悬沙反演模型，以Landsat-5影像各波段反射率为原数据反演研究区表层悬沙体积浓度；在此基础上探讨不同的表层悬沙浓度对影像各波段光谱的贡献，并在遥感反演水深时，去除悬沙浓度的光谱贡献以提高水深反演精度。本文所得结论如下：1．根据实测光谱和悬沙浓度数据分析表明，TM3波段与浓度的相关性最高。2．在进行表层悬沙体积浓度反演时，通过比较单波段模型、多波段线性模型、比值模型和仿NDVI模型的相关性，发现比值模型的反演效果最好；模型的相关系数平方为0.888，模型检验的均方误差（MSE）为18.21、平均绝对误差（MAE）为14.67。3．分析反演所得表层悬沙体积浓度与各波段光谱值间关系并建立回归模型，发现悬沙浓度的变化对TM3波段和TM4波段的光谱反射率影响比较大。在水深一定时，相对于表层悬沙体积浓度为0时，悬沙浓度对TM3和TM4的光谱反射率贡献分别为△TM3=0.0002*C+C²*5.2*10^-7、△TM4=0.0001*C+C²*1.3*10^-6（其中C为表层悬沙体积浓度）。4．在未考虑悬沙浓度对光谱的贡献时，比较单因子线性模型、多因子线性模型、单因子非线性模型和多因子非线性模型，发现多因子非线性模型反演水深精度最好，模型的平均相对误差为20.18％；在考虑悬沙浓度对光谱的贡献后，多因子非线性模型反演水深的平均相对误差为18.78％。