强相合相关论文
利用截尾技巧和WOD相依序列的Bernstein型指数不等式,我们在宽限相依样本下给出了频率插值估计的强相合性.......
频率插值估计与核密度估计有着相似的收敛速度,但比直方图估计的收敛速度快,对于大量的二元数据集合,频率插值估计计算的简单性和......
研究了随机环境下的线性多阶段平行干扰取消接收器的输出信干比.在很弱的条件下,当用户的个数和扩频因子都趋近无穷大,而它们的比......
本文在(P)-混合误差下讨论Priestly,M.B. 和Chao,M.T.提出的一类给参数回归函数加权核估计的相合性.......
该文主要研究了几种区间删失模型下服从Weibull分布参数最大似然估计的渐近性质,获得了该估计存在并且唯一的充要条件,证明了在一......
该文共分两部分.第一部分讨论了区间删失下正态分布参数的最大似然估计,证明了该估计具有强相合性、渐近正态性以及Bahadur渐近有......
该文针对一类较特殊的部分线性模型的最小二乘估计(记为LSE)的强相合性质,在这个模型中,误差和样本X有关.关于此模型,文献主要都是......
考虑线性回归模型 (1)其中为未知的维回归参数向量；为已知的维向量,为随机误差. 设为上的函数,的估计定义为满足下......
目的 研究(p)混合误差下回归权函数估计的强相合性.方法 讨论了 (p)-混合序列加权和的强收敛性.结果 在适当的条件下,得到了混合误......
设{yi}是固定在点{xi}的观察值，适合模型yi=g（xi）＋εi．其中g（x）是[0，1]上的未知函数，{εi}是均值为0的随机误差序列．文献中，在{εi}为独立同分......
基于Kolmogrov型统计量和Kiefer过程，对一样本情形，我们讨论了二阶随机控制变点的检验和估计。得到了检验统计量的渐近分布目用模拟......
为了克服非参数回归函数估计的“维数祸根”，Hastie和Tibshirani提出了变系数模型.变系数模型涵盖了一些常用的统计模型，因而引起了......
文[1]、[2]研究了简单回归模型中响应变量受到另一随机变量序列污染时,模型参数和污染系数的估计方法,但在利用误差的不同阶矩估计......
本文研究了误差项是鞅差序列，且满足某种指数矩条件的非参数回归函数的估计．利用鞅的某种指数不等式，得到了其加权核估计的强相合以及......
本文研究了较为一般的非参数回归函数估计的问题．利用传输不等式，获得了参数估计的强相合性，推广了文献[1]、[6]等结果．......
本文讨论了定时截尾样本下三参数Weibull分布修正矩估计（MME）的强相合性.首先证明了修正样本矩的强相合性.然后给出了条件（L）,得出结论......
本文在^～P-混合误差下讨论Priestly，M．B．和Chao，M．T．提出的一类给参数回归函数加权核估计的相合性．......
敏感性试验是很多领域可靠性及安全性评定的基础.按试验规则,有非序贯试验和序贯试验.本文针对位置-尺度模型,基于非序贯设计试验,......
本文在ψ-混合样本下给出非参数密度核估计、递归核估计和最近邻估计的强、弱相合性的一些充分条件,这些结果包含了独立情形的结论......
在一定条件下证明了半方差估计具有强相合性，并且在总体具有对称分布时给出了一渐近正态分布。......
文中对U={θ-1/2，θ＋1/2}上参数θ常用的三个极大似然估计及修正后的极大似然估计，从均方误差角度进行比较，得出了较优的估计，并证明其......
Stone提出了用最小二乘法和非参数方法结合使用估计回归函数m（x）=E（Y│x=x）的方法并建立了估计的弱相合性;此文在一定条件下,得到了m（x）......
设{Xn, n1}为同分布的NA或PA随机变量序列,f(x)为X1概率密度函数,基于样本X1,X2,…,Xn,本文对密度函数f(x)的核估计进行了讨论,......
该文讨论了U[θ，θ＋1]上参数θ常用的三个极大似然估计及修正后的极大似然估计的均方误差和相合性，并进一步给出了参数θ的UMVUE．......
该文讨论了U[-θ，0]上参数θ的极大似然估计及修正后的极大似然估计的均方误差和相合性，并进一步证明了修正后的极大似然估计还是参......
设(x_i,y_i)。i-1,…,n,是从取值于R~d×R′的随机向量(x,y)中抽取的平稳,φ一混合样本,设E|y|<∞,记m(x)=E(y|X=x},我们在一......
泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其......
设D（．；．）是一个A型统计深度函数，函数h满足以下条件：对任意正数M（（i） lim ‖x‖→∞ sup ‖xi‖≤m, i =1,…, rh（x;x1 ,…,xr） =0,（ii） limn→∞......
讨论了双参数均匀分布U=[θ1-1/2θ2,θ1＋1/2θ2]中未知参数θ1,θ2的极大似然估计的均方误差和相合性,表明参数θ2修正后的极大似......
在两两NQD序列误差下讨论Priestly,M.B. 和Chao,M.T.[1]提出的一类给参数回归函数加权核估计的相合性.......
本文在不完全数据的情况下采用Ｌ１模得到了回归函数的Ｐａｒｔｉｔｉｏｎｉｎｇ估计的强相合民生，我们的结果只要求回归函数的Ｐ（Ｐ〉１）的矩阵有限，对回归函数没加任何光......
对至多一个刻度参数变点的模型,在运用滑窗方法给出了检测变点存在性的U统计量基础上,进一步研究了变点估计的强相合性以及强收敛......
《学理论》编辑部:卷首寄语,写得很好,很有创意,高度概括了哈、松合并后的重大意义,不仅讲明了合并后在全省的地位,而且讲明了在全......
该文对ρ-混合速度不作任何限制下,获得了Sni= ∑ i=i aniXi的完全收敛性,a.s.收敛性.并将此结果应用于线性回归模型参数β的最小......
文章在随机右截尾样本下，研究了这种生存模型的最大似然估计，证明了参数的最大似然估计的强相合性。......
基于替代样本和核实数据的统计分析对实际问题的研究具有重要意义．研究了替代样本与核实数据下的总体密度函数的估计问题，得到了递归......
本文讨论了误差为正相协(PA)序列的半参数回归模型,在适当的条件下,利用小波估计方法研究了参数分量和非参数g(t)分量的小波估计量......
V．S．M．Campos和C．C．Y．Dorea在2001年提出了关于（E，ξ）上的σ-有限测度v的一般密度函数P（x）的核估计pn（x），其中ECR，ξ是E的一个σ-域，得到了一些结果......
在测度弱收敛的意义下,研究了一般概率测度μ的核估计μn,得到了它的渐近无偏性、强相合性及在给定条件下的收敛速度.......
设{εi,i≥1}为PA序列，Eεi=0，supE（ε^2j）〈∞，对某个r〉2及占〉δ，supE｜εj｜^r＋δ〈∞，u（n）=O（n^（r-2）（r＋δ）/2δ，在PA序列误差下，讨论了非参数回归函......
文章讨论了正态分布中均值与方差变点问题，给出了变点位置的CUSUM型估计，证明了此估计是真实变点位置的强相合估计；与已有文献相比较，......
研究了随机环境下的线性多阶段平行干扰取消接收器的输出信干比.在很弱的条件下,当用户的个数和扩频因子都趋近无穷大,而它们的比......
本文基于二维随机样本{(Xi,Yi),i≥1}的伴随次序统计量Y[r,n],定义了回归函数的核估计,在一定条件下,获得了回归函数核估计的强相......
设（X1,Y1）,（X2,Y2）,…,（Xn,Yn）为从取值于Rd×R1的总体（X,Y）中抽出的n个样本,若E|Y|＜∞,则定义回归函数m（x）=E（Y|X=x）,x∈Rd。如何由上述n个样本......
讨论定时截尾样本下两参数韦布尔分布的矩估计问题.得到了在定时截尾样本下两参数韦布尔分布的矩估计方程,进而得截尾样本的矩估计......
对至多只有一个跳跃度变点τ_O的模型X_i=a＋θI{[nτ_O]〈i≤n}＋ε_i,其中ε_i独立同分布,i=1,…,n.利用滑窗方法给出了强、弱相合性......
