目前我国饮用水水质监测和预警尚未形成有效的技术体系，从国家到地区各层次的水质预警技术亟待建立，为了更好的控制水质恶化最有效的方法就是防患于未然，在其发生质变之前，及早做出预告、报警，及时采取措施，加以有效抑制、减缓和控制，使其进入健康循环。近几年济南市实行引黄保泉供水措施，引黄水库在济南市的经济和社会发展中的地位越来越重要，水质调查表明引黄水库水质变化具有渐变性，本文针对渐变性水源水质变化特点，利用Java语言结合成熟的水质评价方法与多功能的时间序列模型成功建立了水质评价与预测系统，用于实际工程决策支持。首先选取常用的单因子指数法、内梅罗指数法、综合标志指数法、模糊综合评判法和灰色关联分析法五种水质评价方法，对水源水质进行水质评价，根据计算结果和比较分析可见综合标识指数法、内梅罗指数法和模糊评价法在综合评价鹊山水库水质上结果相差较小，均表现出一定的科学合理性。相比较综合标识指数法评价结果较其它方法更为接近水质的真实情况，最终筛选综合标识指数法用于渐变性水源地的水质评价方法。通过评价结果可见鹊山水库水质目前总体上符合Ⅲ类水质标准，符合集中式饮用水水源地水质标准。其次根据水源地水质变化特点选择采用时间序列模型，结合Java语言研究了水质属性数据和图形数据的来源、获取和转换的方式，构造出系统数据库的组织模式和结构，并在图形数据和属性数据之间建立了连接和双向更新机制。借助Java平台强大的数据管理和拓扑关系分析功能，提取水质模型所需数据完成水质模型的水质预测及分析功能，最终开发出准确、科学、高效的水质预测系统。最后将系统应用于济南市鹊山水库，利用2010年水质作为参比对象，通过水质参数的选取，数据库的建立等一系列步骤，预测出2010年水质变化，并对真实值与系统预测值进行比较，比较结果表明水质模型系统对现状水质的模拟误差较小，校正结果较好，水温和溶解氧的的模型计算值与预测值之间吻合度较高。营养盐类的模型计算值也基本与实际情况一致，符合水质模型模拟的要求，充分证明了该系统能用于水源地水质日常管理及水质预测，为水质安全提供预警。