石油化工行业是我国的支柱产业，具有生产线长、涉及面广的特点。而炼油工业是石化行业的重要组成部分，肩负着为各行各业提供石油产品的重任。成品油作为炼油工业的主要产品，在整个石化行业占用相当大的比重。成品油调和是油品出厂前的最后一步，也是影响炼油厂经济效益的关键环节，因此对其进行优化研究是非常必要的。鉴于成品油调和对炼油厂的重要意义，本文以石化行业为背景，针对多阶段成品油调和配方优化问题进行研究，重点包括以下内容：一、文章首先详细介绍了石油化工行业的背景和选题意义，综合分析国内外成品油调和问题的发展及研究现状，并针对生产计划和库存问题做了系统的表述。二、文章介绍了解决优化问题常用的三种方法，并重点介绍了遗传算法的发展历程和基本原理及其的广泛应用。三、通过对三种成品油的市场消费情况进行分析，分别采用GM(1,1)灰色预测方法和指数平滑预测法对三种成品油的市场需求量做出科学合理的预测。四、文章以成品油需求预测为基础，在满足成品油质量指标约束的条件下，以最小化企业生产总成本为目标建立成品油调和配方的混合整数优化模型。为表明模型的实际意义，以某炼油厂的实际生产数据为基础设计模型参数，设计七组实验数据并采用遗传算法进行求解。当单位库存成本与单位启动成本的交替变化时，对比实验结果可以看出库存总成本与启动次数之间的相互关系及其与企业生产总成本间的内在联系。