蜂窝网无线定位技术可以在有效的无线覆盖范围内给移动终端提供自身位置的实时信息,它在公共安全、网络管理、雷达、声纳定位、智能交通系统等领域有着广泛应用。本文主要研究基于时间测量值和波达角度测量值来进行蜂窝网络中的无线定位问题,要实现这一目标需要两个步骤:首先要获取精确的TDOA和AOA估计值,然后利用这些参数根据合适的定位算法进行计算,确定移动终端的具体位置。对于参数估计算法,本文主要介绍了广义互相关的TDOA参数估计方法和MUSIC_LIKE AOA参数估计方法。而对于定位算法,本文分析了几种基于TDOA定位的方法的优缺点,详细介绍了基于Kalman滤波的TDOA/AOA定位算法。并提出了一种结合衰减因子的TDOA/AOA Chan定位算法,对混合定位算法所进行的仿真,实验表明它们能够适应复杂的信道环境,在AOA测量误差较小的情况下可以达到很高的精度。