遥感技术是实现对地观测的一种重要手段,它可以提供对地观测的多种空间分辨率遥感影像、多时相分辨率以及多平台的遥感影像等大量的遥感数据,这些数据能够为地震灾害、农业和森林监测、地形测绘以及军用等多个领域提供广泛而有价值的应用。多源遥感影像融合是遥感技术中的一个重要组成部分,属于对相同地区或目标进行多源信息处理的技术。目前,多源遥感影像融合技术已经取得了广泛的关注,其原理以及方法逐渐应用于智能化信息处理、遥感应用等各个领域。多源遥感影像数据往往是来源于不同类型的卫星传感器处于不同时刻所拍摄的同一场景的影像,对不同卫星传感器影像进行融合处理,能够有效解决单一传感器影像在几何、光谱和空间分辨率等方面存在的限制性和差异性。本文基于像素级融合的基础上,将高分辨率的北京二号全色影像以及低分辨率的高分二号多光谱影像作为融合研究对象,试验分析传统的影像融合方法如IHS变换、小波变换、PCA变换等融合算法,并结合IHS变换和小波变换融合的优点,对IHS-小波变换融合在Matlab中进行编程实现,通过目视解译以及结合均值、标准差、信息熵、扭曲程度、平均梯度和相关系数六个客观评价指标对不同融合方法融合后的影像融合质量进行分析,评价结果表明IHS-小波变换不仅可以提高多光谱影像的空间分辨率,还能够有效地减小光谱扭曲的问题。其次,本文还针对长沙市岳麓区进行了遥感动态监测,试验结果表明经过六年时间的变化发展,试验区域内的裸地大幅度降低,水域、植被等面积基本保持不变,建筑及道路区域相对增加。