信息技术的发展,特别是大数据和智能制造技术的发展,让制造企业开始了转型。在全球一体化的趋势下,大部分制造企业都面临着产品多样化、个性化、质量高要求、更新换代速度快的挑战。在这种情况下,管控好质量成为了企业取得竞争优势的根本。目前我国的制造企业的信息化水平处于比较低的水平,大部分企业无法应对新的时期的挑战。如何利用质量数据,提高企业的质量管理能力,成为了需要重视的问题。本文研究了新的数据架构的质量管理系统以及在B公司中的应用。首先分析了质量管理系统相关的基本理论。对可追溯性和可追溯性模型进行了研究,其中重点讨论了复杂机加工环境下的追溯实现方法。接着对NOSQL数据库和质量管理统计工具中的控制图、制程能力分析的方法进行了介绍;从第三章开始,以B公司为例,讨论了基于新型数据库架构的质量管理系统的实现。从系统的需求分析开始,讨论系统的构建思路,接着介绍了整个系统的硬件与软件架构的设计。在第四章中,对整个系统的设计进行了逻辑的实现,包括如何准确、实时、自动化的来采集质量数据以及以追溯系统为核心的质量管理系统的实现。在第五章中,讨论了对整个质量管理控制系统的报表设计的逻辑和方法,通过实际的数据来验证系统应用的结果。通过实践表明,通过该质量管理与控制系统的应用,解决了以前遇到的质量管理中的问题,极大的提升了B公司的质量管理水平。加快了物料的流转速度,控制了瑕疵品的外流,提升了生产的良率,节约了生产的成本。