【摘 要】
:
党的十九大以来,为适应国内经济形势的发展和国际经济环境的挑战,我国税收征管体制改革不断加快,国地税机构合并、减税降费等一些重要措施陆续出台。在税收征管体制的深刻变革中,税务系统的组织结构、征管方式、工作内容等都发生了较大变化。基层税务干部作为税收征管第一线的税务人员,正面临着来自工作、家庭、社会等各方面的压力。积极研究、认识、缓解、解决这些基层税务干部的工作、生活、身体及心理压力,对维护社会稳定、
论文部分内容阅读
党的十九大以来,为适应国内经济形势的发展和国际经济环境的挑战,我国税收征管体制改革不断加快,国地税机构合并、减税降费等一些重要措施陆续出台。在税收征管体制的深刻变革中,税务系统的组织结构、征管方式、工作内容等都发生了较大变化。基层税务干部作为税收征管第一线的税务人员,正面临着来自工作、家庭、社会等各方面的压力。积极研究、认识、缓解、解决这些基层税务干部的工作、生活、身体及心理压力,对维护社会稳定、保证国家财政收入、提高税收工作效率、构建和谐税收文化都有着重要的现实意义。论文以K县税务局为例,首先通过对这个基层税务机关的干部职业压力的问卷调查和实地走访,得到详实的调查数据,采取因子分析法,运用统计软件对问卷结果进行主因子提取,归纳出六类税务干部职业压力的压力主因子;然后将提取的主因子成分在性别、年龄、文化程度、工作年限、职位性质共五个基本人口统计变量中进行差异性检验,采用方差检验或T检验的方式对主因子在这些变量上的差异是否显著做出判断;最后根据检验结果找到了影响基层税务干部的几类压力源,并从个体、社会、组织、家庭四个层面有针对性提出了解决当前基层税务干部压力的对策与建议。
其他文献
近些年来,纳米材料因其在很多领域,如医学、生物工程、电子工业、环境产业、能源环保等均具有广泛的用途而受到关注。纳米氧化铜(nano-CuO)是应用范围最广的纳米材料之一,然而nano-CuO也因为其粒径小,具有表面效应,能溶出金属离子等特点对生物产生毒性作用。当生产、应用中的nano-CuO进入到水和土壤环境中时,就会对赖以生存的生物造成影响,进而对生态环境系统构成潜在的威胁。土壤可溶性有机质(D
目前IC产业正值快速发展中,芯片研发的重要性不言而喻。但是我国的芯片产业的研发面临缺乏自主知识产权的问题,这种情况下发展本土芯片行业显得困难重重。由伯克利团队研发的开源指令集架构RISC-V(Reduced Instruction Set Computer-Five)由于其开放性和先进性,受到了广泛的关注。基于RISC-V指令集CPU的自主研发也已经成为一种必然的新趋势,为我们实现芯片的自主研发打
心电图(electrocardiogram,ECG)是能反映心脏跳动的波形图,它应用在医院的心电图检查,并用来检查心脏的健康状况。在现在的网络时代,因生物特征识别技术逐步走向成熟,国内外众多研究学者对身份识别技术的研究也逐步深入,目前其技术已在人脸识别、眼膜识别、语音识别等多个领域有所使用,并趋于商业化。而且,相当多的技术研究者也投身到了 ECG信号身份辨认研究当中。但目前针对于ECG信号身份识别
多足爬壁机器人作为移动机器人的一个分支,以其独特的运动方式和不同环境的适应性,一直以来都受到国内外研究学者的关注。近些年多足爬壁机器人依靠其优秀的壁面适应性和运动灵活性从军事运用领域逐渐转向工业运用领域。但是其复杂的腿部结构和腿部运动所导致的控制难度成为广泛应用的一大障碍。为了满足一些特殊工业领域对多足爬壁机器人运行的水平姿态要求,本文设计了一种拥有三关节回转伸缩机械腿的新型爬壁机器人,可以保持运
随着互联网和信息技术的飞速发展,人类社会正步入大数据时代。海量的信息通过互联网发布和传播,其中非结构化的文本数据是互联网信息的重要载体和呈现形式。因此,高效、精准地管理和挖掘文本信息,并快速提取有价值、感兴趣的高质量信息具有重要意义。文本分类是管理海量文本信息的一种有效方法,能够使分类后的信息结构更清晰、内容更聚合。因此,文本分类技术已成为机器学习和自然语言处理领域的研究热点和难点之一。且主题模型
企业建立虚拟社区的目的在于通过用户间互动交流和问题解答来节约企业的产品服务成本,获取消费者的产品创意和共创知识资源,从而提高企业的创新能力,为企业带来价值。企业虚
随着社会的发展,企业间的并购、投资或者采购等商业往来越来越频繁。对于买方来说,这些商业往来存在着各种各样的风险。比如:签署合作合同以后,主要的员工、供应商以及客户是否会留下;目标企业过去的财务报表是否准确。所以,买方必须通过一定的方法来弥补买卖双方在信息上的不对称,从而进行风险管理。尽职调查,指的是买方对目标企业的资产负债情况、经营和财务状况、法律关系以及目标企业所面临的机会和潜在的风险进行的一系
近年来,海量数据产生,算法发展和计算速度提升推动了人工智能领域的发展,使许多任务试图用人工智能的方法解决。本论文尝试使用深度学习的方法解决心电数据去噪音任务,该任务的目的是将噪音心电数据转换为无噪音心电数据。深度学习擅长处理监督学习任务,监督学习需要配对的数据学习源域和目标域的映射关系,但是心电数据去噪音任务的难点在于我们无法获取到配对的噪音心电数据和无噪音心电数据,只能收集到无噪音心电数据集。因
QXJG集团是东北部地区的一家老牌建筑企业,经过多年来的发展,企业不断转型升级,其管理逐步走向规范化、精细化,但是随着建筑行业竞争加剧,高学历的人员招聘难,高层次人员流失严重的问题已经凸显。结合建筑行业的发展现状来看,知识型员工在企业发展过程中所起到作用愈发明显。随着集团大量的引进知识型员工,企业在绩效管理上还显得相对滞后,不能很好的配合组织的人才引进和发展的需要。为此,QXJG集团希望通过绩效改
电离层Es(Sporadic E)是在电离层的E层偶发的电子密度相对于背景环境增强的一块区域。由于Es临界频率有时可以和F层临界频率相比拟,甚至比F层临界频率大的多,因此电离层Es的出现对于电离层电波传播具有重要的影响。同时电离层Es产生的物理机制还有待进一步的研究和完善,因此对于电离层Es的研究也具有重要的科学意义。而Es在频高图中的出现,特别是二跳回波,对F层相关参数的度量和反演具有很大的影响