本研究首先旨在分析技术背景，组织背景和环境背景与贝宁当地农业中小企业实施电子商务之间的相互关系。其次，该研究还有兴趣了解当地农业中小企业采用电子商务的好处。为了实现这些目标，该研究扩大了影响贝宁当地农业中小企业电子商务实施的各种因素下各种因素的统计显着性。同时研究也提出了克服这些因素的一些建议。通过四章分析研究不同的目标。因此，第一章揭示了研究的背景，研究的重要性和研究不同方面的文献综述。本章一方面经历了电子商务的简短历史。它对存在的电子商务类型做了一些描述，并重点关注了感兴趣的电子商务类型。本章还说明了它对其目标及其打算解决的主要问题的兴趣。它还经历了标题中关键词的定义。另一方面，本章还通过调查的书籍，学者文章，论文和其他一些相关资源，包括现有知识，实质性发现。与该研究领域的目标相关的理论和方法学新的或原始的实验工作也是发现的主题。在这样做之后，本章提供了与研究解决方案相关的这些工作的描述，总结和批判性分析。第二章主要研究理论。本章介绍了用于解决研究问题的方法的完整描述，并通过这种方式实现了研究的目的和目的。它首先介绍了本章将要考虑的不同研究部分。第二部分进行了研究类型的概念，其中研究设计和使用解释性研究的理由。第三部分叙述了理论框架，包括DIT，TAM和TEO理论。这些理论在采用新技术时最常用。第三部分公布了概念框架设计，研究模型并描述了研究假设。最后，它还简要介绍了已经完成的工作。为了便于理解，此时表明该研究将研究标准用于上级或次级，这是一种混合方法方法，其中收集定量和定性数据以允许更高的有效性研究方法赋予了收集和组合数据以解决问题，填补研究空白，支持获得问题答案的工作，并提供所产生证据类型的详细信息。研究方法是系统地解决研究问题的一种方法。它可以被理解为研究如何科学地进行研究的科学。第三章介绍了数据收集和研究中的不同变量。基于以前的研究数据收集只不过是在光学中获取有用信息以解决研究问题的计划，组织，步骤和过程。这部分研究纳入了数据收集方法，变量描述，本研究的参与者和伦理考虑。定性方法通过本研究中的文献综述使用二级数据。至于定量方法，调查设计用于收集主要数据。调查是一种标准化工具，用于从大量受访者处收集标准化数据。该调查是通过自我管理的调查问卷进行的。在本次研究中使用在线调查的原因是，在线调查被称为最便宜的调查方法，它可以分布广泛的地理区域，比电话调查更客观，受访者更有可能回答个人信息。在本研究中使用调查设计是合理的：通过时间快速获得大量响应，以克服地理上分散的人口，因为需要的数据来自贝宁。通过几个数据收集程序检查了本研究中使用的数据。通过试点调查进行了第一个程序。使用问卷调查了本研究最终原始数据所用问题的重要性和明确性。该调查是通过60份问卷进行的，这些问卷已经印发并分发给哈尔滨工业大学的60名国际学生。调查问卷采用两种不同语言设计和编写，包括30份英文问卷和30份法文问卷。由于人们认为本研究的最终参与者说法语，因此使用法语是合理的。至于英语的使用，研究本身是用英语进行的，研究人员希望确保调查中的所有问题与法语中的含义相同，并且易于理解。调查问卷是根据研究问题和目标设计，开发和组织的。在印刷和分发给学生的60份问卷中，有50份得到了很好的答复，对研究有用。其中六份问卷未归还给研究员，其中四份问卷没有得到很好的回答。参与调查的学生包括学士，硕士和博士生。为了更好地设计最终问卷，研究人员询问了建议以及参与者回答试点调查中所有问题的时间。该初步检查允许研究人员测试问题的有效性和可靠性。试点调查包含十个部分，共有九十三个问题。根据测试结果和建议，最终问卷在线设计。最终问卷是在谷歌形式上设计的，因为与调查猴子相反的问题的限制方面无限制，将问题的数量限制为十个。最终问卷由十(10)个部分组成，总共包含七十五(75)个问题。它由开放式和封闭式问题构成。调查问卷的十个部分如下：公司的识别，在农业中小企业经营的动机，互联网接入，互联网限制，电子商务，技术因素，组织因素，环境因素，电子商务的重要性，识别被访者。为了避免数据偏差和错误，我们在调查问卷中提出所有问题，并解释每个问题的平均值或如何回答同样困难的问题。与假设相关的问卷调查的主要部分使用了五点线性尺度问题，以确保研究人员收集了间隔和比率数据，这些数据对于所使用的定量分析技术非常有用。调查问卷的设计也是为了使每个受访者只能参加一次调查。调查问卷分发给现有的100家正式农业中小企业，五十(50)名非正规农业中小企业，二十五(25)名数字经济部员工，五十(15)名互联网提供商。在将调查问卷发送给参与者之前，研究人员首先与所有这些参与者联系，以展示和解释项目的目标。在分发在线调查问卷后，研究人员建立了一个有价值的后续行动。首先，研究人员通过电子邮件，WhatsApp或电话再次与记者联系，以确保所有人都收到了调查问卷。研究人员每四天与参与者联系，提醒他们不要忘记通过回答调查问卷来参与调查。总体而言，共有二十六(26)，十七(17)，七(7)和五(5)个正式的非正式农业中小企业，数字经济和互联网提供商部没有反馈。一百九十(190)名中有五十五(55)名记者拒绝参加调查。可以说，首先，这些受访者认为这些信息过于机密，因此不愿意分享，因为贝宁没有涉及税收方面的电子商务法律。他们担心税吏可能会跟随他们。其次，缺乏时间可能是证明这些受访者缺乏反馈的原因之一。据我们所知，本研究中的大多数参与者都是他们公司的所有者，或者在公司中占据了很高的位置。因此，有一个繁忙的日程安排。最后，缺乏反馈可能是由于某些受访者的遗忘或疏忽造成的。总体而言，研究人员需要三个月才能获得本研究中使用的数据，持续时间为2018年12月初至2019年2月底。第四章分析和解释了发现的结果。它报告了收集数据的结果。在进行数据分析之前，在SPSS软件中验证问题的可靠性和有效性，然后首先进行相关性验证独立变量与自变量之间的相关性。相关表显示所有独立变量和因变量之间存在显着的正相关。Pearson的分析如下：电子商务实施与技术因素之间存在显着的正相关关系，r(132)=。28，p=.001，电子商务实施与组织因素r(132)=之间存在显着的正相关关系。39，p<.05然后电子商务实施与环境因素之间存在显着的正相关关系，r(132)=。39，p＜.05。进行多元回归以验证模型的适应性。从预测变量预测电子商务的回归方程为Y=11.586+0.11(x1)+0.115(x2)+0.310(x3)，p＜.001，r2，对于该等式，r2=.213，即电子商务实施中的21％差异可以从预测变量的水平预测。然后通过探索性因子分析和验证性因子分析进行结构方程模型。在这项研究中，KMO=.78，Bartlett的值等于1701.97。因此，因子分析显着，P<.01。基于Bartlett的值和P值，获得低概率，因此拒绝零假设。社区表显示个别项目差异的部分占各种因素。结构模型的良好适应性首先是检验的主题。在AMOS23中运行设计模型，得到以下拟合指数值：RMSEA=.095，CMID/DF=2.189，GFI=.819，AGFI=.756，NFI=.828，CFI=.897，RMR=.088。这些结果介于合适的值之间。因此，证明一个好的模型适合。基于该评论，观察到验证性数据，方差在技术背景，组织背景和环境背景下，并显示出模型的强大探索力。本章还分享了农业中小企业电子商务的好处和研究限制。TEO框架对本研究的调查很有用。本研究的结果表明所有假设都已得到满足。根据数据分析结果证明了所有假设。已经发现，技术背景，环境背景和环境背景与电子商务实施具有统计上显着的关系。总的来说，已经发现这些因素是我们的独立变量下的主要因素，它们显着影响电子商务的实施。我们分别在技术变量下：难以理解电子商务，难以获得足够的基础设施，难以获得技术专家，难以获得电子商务服务。在组织变量下，我们发现了卖方能力，卖方仁慈，消费者管理。最后，在环境变量下我们发现了消费者意识，消费者文化特征，消费者社会特征，消费者个性特征，消费者心理特征。