随着航空运输业的竞争日益激烈,航空公司为了更好的生存和发展,开始慢慢意识到引入收益管理系统的重要性,而舱位控制是收益管理中的重要组成部分,因此客运舱位控制就成为了企业关注重点之一。然而,传统的舱位控制方法仅仅从航空公司的效益角度去考虑,并没有挖掘客户决策行为在其中的应用,易于导致控制决策的失误,影响航空公司的收益。研究客户决策行为及其在舱位控制中的应用,不仅仅体现了以客户为本的思想,也是收益管理研究中的重要课题。本文基于以上背景,从客户的决策行为角度出发,应用前景理论度量客户的决策效用,以MNL模型、Littlewood准则、EMSR模型以及可召回机制等理论为参照,通过分析客户对各个票价等级需求变化,构建基于客户决策的舱位控制模型,以提高收益管理中的舱位控制模型实施的有效性。基于以上思路,本文主要研究内容有:(1)构建基于前景理论的客户决策模型。收益管理情境下,分析影响客户决策行为的因素,研究航空运输业客户的购买决策规则,以MNL模型刻画客户的决策行为,采用Kahneman和Tversky的价值函数和决策权重函数度量客户决策效用,以客户对不同票价等级舱位的支付意愿为参考点,构建基于前景理论的客户决策模型。(2)构建基于客户决策的两票价等级和多票价等级的舱位控制模型。其中,两票价等级的舱位控制模型采用经典的Littlewood准则,多票价等级的舱位控制模型采用EMSR模型。通过客户决策模型修正不同票价等级的客户需求分布,从而修正Littlewood准则和EMSR模型。最后分析引入客户决策行为前后对各个票价等级的保护水平和航空公司整体收益的变化情况,在此基础上探讨客户决策行为概率与Littlewood模型舱位分配数以及总收益之间的一般规律性。(3)构建基于客户决策的柔性舱位控制模型。首先综述几种舱位柔性控制方法,重点分析可召回机制的产生及原理,并指出了可召回机制在众多柔性舱位控制方法中的优越性。其次建立单航班三阶段整数随机规划的可召回舱位控制模型,将此模型与客户决策模型相结合,提出基于客户决策的可召回机制模型。通过对客户决策行为下的可召回机制的模型进行分析,给出了最优可召回票的确定方法。最后通过数据仿真,分别讨论了基于客户独立需求和客户决策行为的可召回机制模型,说明了基于客户决策的可召回机制模型的优越性。本论文提出的理论与方法可用于解决现实航空公司客户的buy-up、buy-down以及双向转移行为下的舱位分配问题,其研究工作及研究成果为航空公司舱位控制决策提供了理论方法层面和实际应用层面的借鉴与指导,并为相关研究与应用奠定了坚实的基础。