计算机技术和网络信息系统的快速发展,使网络安全问题逐渐凸显。而人体免疫系统中的一些能够抵御外界细菌入侵的功能引起了广大学者的兴趣,由此建立了人工免疫学学科,它是一个解决网络安全问题非常有效的方法。本文正是以人工免疫学为基础,分析并采用动态克隆选择算法。建立了一个基于动态克隆选择算法的入侵检测模型,设定了能够优化系统的一些相关参数,通过模拟试验验证了各参数对系统的影响,证明基于动态克隆算法的入侵检测模型是解决网络安全的一个有效方法。本文主要的工作在于建立了一种新的基于免疫的动态入侵检测模型,创立了入侵检测中有关自体、抗原的动态描述方法,建立了免疫细胞的动态耐受概念,并创立了成熟细胞的生命周期以及免疫记忆等的动态模型及其递推方程。对模型进行的仿真和对比实验表明这种新型的入侵检测模型较基于免疫的传统方法具有更好的适应性。实验对入侵检测系统的动态克隆选择算法模型进行仿真,并与传统的基于免疫的入侵方法进行比较对照,证实了该方法在检测效果和效率上的优势;解决了计算机免疫系统中自体、非自体的动态描述问题,并同时有效地克服了传统计算机免疫系统中成熟细胞生成效率较低等缺陷。