“城兴人,人兴业”的城市发展新逻辑下,毗邻市区、各项基础设施完备的“创新街区”正成为城市新一轮发展的重要动力。在创新主导的创新街区建设中,“场所营造”成为推动街区吸引创新人才、促进知识产生、集聚创新活动和提升街区创新活力的重要路径。场所营造提升创新街区的创新活力的机理成为重要研究命题。本文首先基于有关创新街区创新活力及其场所营造的相关文献回顾和产业集群理论、新经济地理学理论、演化经济地理学理论、社会网络理论、区域增长极理论等相关理论基础,构建创新街区场所营造的分析框架,并构建相应的指标体系,利用主成分分析、多元线性回归分析、多元有序Logistic回归分析等探究激发创新街区创新活力的场所营造因素,并以上海为对象进行了实证分析。在上海的实证分析过程中,我们使用了“国家知识产权局中国专利公布公告”2018年全年全上海市的“发明公布”逾4万条数据,通过将专利申请详细地址基于“WGS84坐标系统”将地址转换为经纬度,利用QGIS软件生成上海市创新活力分布区域热力图,再以创新活力最高的区域结合“新城市主义”以及上海市“15分钟社区生活圈”理念,筛选出36个2km*2km的创新街区单元,涵盖专利申请2万余条;进一步地,利用Python软件结合高德POI信息获得该36个创新街区内部的相关场所(公交车站、餐饮服务、购物市场、医疗保健、住宅配套、基础教育、体育休闲、风景名胜、交叉路口、高校研究院、公司企业等)数量近8万条,对本文的三个假设问题进行了验证。研究表明,上海市的创新街区主要分为三类,分别是高校主导型、园区主导型和企业主导型;创新街区的创新活力和场所营造情况均与其类型显著相关,高校主导型创新街区的创新活力和场所营造情况显著较高,园区主导型其次,企业主导型最低;控制创新街区类型,其所在行政区的科研经费投入和细分场所数量会对其创新活力产生显著正向影响;对于拥有不同创新活力的创新街区,其所在行政区的R&D经费支出占GDP比重和创新街区内部的餐饮服务相关场所数量会对创新街区的创新活力产生显著正面效应。因此,本文建议,可以基于实地调研需要,进一步完善高校、园区内部的相关场所营造状况;可以结合实际情况,增加创新街区“所在行政区的R&D经费支出占GDP比重”或“创新街区内部的餐饮服务相关场所数量”,以期进一步提升创新街区的创新活力。