网络社交平台中的舆情管控是信息安全领域的一个重要分支,其涉及信息的传播溯源、传播路径构建、话题预测、热点挖掘等关键技术。本文将从信息溯源以及传播路径构建两个角度展开研究。1)在关于信息溯源方面的研究中,本文设计了一种基于用户兴趣的信息溯源算法。该算法利用用户兴趣计算博主影响力、评论人,转发人影响力,同时结合用户的关注度以及时间参数利用排序算法对信息计算得分从而排序溯源。基于微博平台的实验显示,该算法相比于已有的算法在查全率上提升了约19%。2)在关于信息传播路径构建的相关研究中,本文提出了一种基于用户个体属性的信息路径构建算法以及一种基于用户社区属性的信息路径构建算法。基于个体属性的信息传播路径构建算法,利用用户之间的兴趣相似度、话题相似度、交互度以及信息文本相似度来计算其信息传播概率,最后通过计算所有用户之间的信息传播概率即可得到整个信息传播路径。实验结果显示,该算法在话题相似度、路径节点个数以及运行效率上均有提升。基于用户社区属性的传播路径构建算法引入推荐系统到用户信息传播关系构建当中,将用户之间信息传播的过程模拟为用户之间信息推荐的过程,从而使用推荐系统判断用户信息传播关系,最后得到整个信息传播路径。基于两种数据集的实验显示,该算法的结果在准确率、精度、召回率、F1值上的性能均有提升,且其路径结构满足信息传播的相关性质。