目前绝大多数的图像识别系统都是基于计算机系统实现的,此类系统因安装在固定设备上,使用者多为固定的、专门的人员,不能满足移动用户的需求。随着移动终端硬件水平的提升和无线通信网络的不断成熟,基于Android操作系统的移动终端图像识别系统成为一种可行的解决方案,以满足人们更快捷、更方便地进行图像识别工作的需求。移动终端客户端系统主要担负图像获取、图像预识别,以及客户端与服务器端之间的信息交互的工作。因此探讨基于Android的移动终端图像识别系统的关键技术具有重要意义。本课题以海水珍珠图像识别为例,探讨基于Android的图像识别客户端系统的关键技术,以及技术方案的设计和实现。客户端系统主要由图像获取模块、预识别模块和信息交互模块三个基本模块构成,其主要功能是：获取待识别图像、对待识别图像进行预识别以及客户端与服务器端之间的信息交互。本文重点探讨了以下几个关键技术,一、感兴趣区域图像获取技术。利用Android SDK提供的相关类,实现感兴趣区域图像获取技术在Android平台上的应用；二、预识别技术。通过OpenCV的移植,实现快速鲁棒特征图像匹配算法应用于Android平台作为客户端系统预识别模块；三、信息交互。通过Http协议,实现客户端与服务器端之间的可靠通信。文章最后对客户端系统的界面以及各个功能模块进行综合测试,并对客户端系统的后期发展进行了展望。