众包平台服务供应商定价策略研究

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目前利用众包平台进行创新不仅受到大部分中小企业的青睐,也受到国内外学者广泛关注。但面对日渐下降的服务商和购买者活跃度问题,如何促进服务商持续运营及购买者持续购买已成为众包服务供应链持续发展的重点问题。现己有大量研究探索众包主体的参与行为,但对平台或服务商运营缺少具体运作指导。因此,本文从两者的根本目的出发解决问题。对服务商而言,根本目的是获取经济利益,其收益主要受购买者数量和服务价格影响;购买者则为获取高性价比的服务,由于服务的特殊性,购买者主要通过感知价值,即效用与成本的衡量,确定购买决策。基于此,服务定价不仅直接影响服务商收益,还通过影响购买者的感知价值,影响销售量而间接影响其收益。因此,基于购买者效用的服务商定价策略研究将从新角度推动购买者持续购买,促进服务商持续运营,为众包平台和供应链持续运转提供可实践的指导。本文通过两个重点问题展开定价研究。基于众包平台特性和感知价值理论,购买者效用包括:基本获得效用及由参考价格效应和网络效应引起的效用。本文第一个重点问题研究了只考虑参考价格和网络效应的服务商定价策略,基于三种效用建立引入新服务产品的两阶段动态定价模型1,Matlab求解发现:1)当网络效应较大时,服务商应采用渗透定价策略(先低价再高价),反之,采取撇脂定价策略(先高价再低价);2)两阶段价格差随网络效应增加而减少,随参考价格效应增加而增加;3)服务商利润随网络效应增加而增加;4)当网络效应较大时,参考价格效应增加损害总利润。这为众包服务商在考虑购买者持续购买基础上如何追求利益最大化提供了实质性指导。问题一的研究忽略了在服务商运营过程中产生的其他影响购买者行为的信息,如时间风险等。因此,本文展开了第二个问题的研究,即服务商如何在运营过程中不同情景下采取合适的服务定价策略使自身利益最大化。针对此问题,首先,本文将猪八戒网作为研究对象,基于Python获取影响购买者购买行为的因素数据,并利用因子分析提取基于感知利得和利失框架的关键因子;其次,通过回归分析发现利失因素(时间风险)削弱价格与购买行为间的关系,利得因素(服务质量、安全价值)增强两者关系;最后,将这三个有效调节变量作为情景参数加入模型1构建模型2,改变参数取值求解出不同情景下服务商的定价策略。该研究进一步验证了先前结论,还发现在情景参数较小时(即在有时间风险信息影响下),较小网络效应就能推动服务商从撇脂转变为渗透定价策略,反之,即有服务质量或安全信息影响时,则需更大网络效应。本研究不仅为服务商根据经营情况制定合适的价格策略提供实践指导,而且将众包供应链持续发展问题转化为探讨如何实现购买者持续参与和服务商利益最大化问题,以新角度及将实证和模型相结合的新方法为众包供应链研究提供了思路。
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