人体血糖浓度的有效控制对一个人的健康至关重要,这是因为血糖是人体能量的直接来源,不正常的血糖浓度可能导致一系列的医学综合症,给病人带来身体上的损伤。当今医院常用的生化血糖检测系统能够提供比较准确的血糖浓度测量值,但这种方法的最大缺陷是需要进行血样采集,不能进行连续与在线监测。这种有创的血糖检测方法不仅给病人带来身体上的疼痛,而且可能传染一些体液传染性疾病。因此,无创的血糖监测系统成为研究的热点。本文提出了一种新的无创血糖监测方法—基于分布式近红外多波长传感器阵列及信息融合技术的无创血糖监测。本论文的特色在于把多波长激光阵列及多传感器信息融合技术应用于血糖浓度监测中。这种人体无创红外多波长传感器阵列信息融合的监测方法能弥补单波长检测的缺陷,使其能从多种干扰因素中动态得到足够的可用血糖信息。同时该系统,采用了分布式监测部位设计的思想,把采集点设置在不同的部位,能避免多组波长在同一部位之间相互干扰,从而影响血糖连续浓度监测的准确性。在系统中采用了多波长传感器信息融合的思想,用BP神经网络的方法融合多波长传感器阵列采集的信息来建立标定与测量模型。为了实现连续监测的目的,针对红外多波长传感器之间的各种组合工作方式,分别建立标定模型,这样做的目的是实现多窗口血糖吸收峰值检测信息的融合,避免血糖与其它物质的重叠吸收所造成的信息误差；也可以在工作方式上实现单组传感器组合轮换扫描工作,可以有效避免全部激光器件长时间工作发热损坏的风险。本论文的实验工作主要分为葡萄糖溶液模拟检测的仪器模型实验和人体血糖无创检测与连续监测实验。在这两组实验中分别得到了1200组和142组实验数据,并将其样本用于建立标定模型。在人体无创血糖监测实验中,建立的标定模型的均方根预测误差(RMSEP)为0.088mmol/L,与商品家用血糖仪检测数据的相关系数(CC)为0.94.,与单波长血糖浓度检测方法相比,本文设计的方法能很好地提高血糖检测准确性和精度,并可用于连续监测。因此,该论文对于血糖无创监测研究及改善糖尿病人的自我治疗与血糖控制有重要的实用价值和科学意义。