二十一世纪，科技发展迅速，信息快速流通，人类进入信息爆炸的时代，大数据就是这个时代的产物。但大数据时代的海量数据，绝大多数属于无用数据，如何在海量数据中提取到有价值的数据和信息，将之转化为可供参考的数据分析报告，如何保证报告的真实、准确，就成为大数据行业的发展关键。
　　本文将以大数据行业的领先企业N公司的P项目作为研究对象，重点研究了P项目的质量提升和过程改进。首先，本文对P项目曾经发生过的质量问题，进行梳理、总结、分析，找出发生质量问题的根本原因，针对分析结果，结合质量提升工具，制定有效地解决措施，并进行实施和总结；其次，面对日益激烈的竞争，为缩短处理周期，提升交付能力，减少运营成本，本文将运用精益和约束等思想，结合N公司的实际情况，应用流程图、价值流分析等管理工具，查找可改进的操作内容，并提出解决方案，经实施后，对比、总结过程改进的效果，提升效率。
　　本文的研究有助于N公司提升数据产品的质量和交付能力等，提高客户满意度，减少运营成本。同时，对于N公司的其他非大数据产品，也有一定的指导和借鉴意义。