无线传感器网络凭借其组网方式灵活、成本低廉以及信息获取能力的优势，已经成为未来最具影响力的新兴技术之一。传感器网络对目标区域感知和监测的能力将直接决定了网络整体的使用性能。如何设计有效的节点移动策略，使得整个目标区域的网络覆盖率最大化，是目前研究的重点。首先，研究了在同构无线传感器网络下的K-覆盖部署优化问题，针对随机部署的无线传感器网络初始覆盖率低的问题，提出了一种移动传感器节点分布式自部署的策略。该策略分为两阶段，首先设计了基于K阶voronoi图的网络覆盖监测算法，该算法利用传感器节点初始位置构建的K阶voronoi图将目标区域划分为若干个多边形区域，从而确定目标区域内未实现K-覆盖的目标点。在此基础上利用局部网络拓扑结构信息，分别设计了基于最小覆盖圆和基于几何中心两种分布式重部署算法指导传感器节点最大化的朝着未覆盖区域移动，提高网络整体的覆盖率。并设计了一系列的仿真实验对算法性能进行评估，结果分析表明，算法能有效地改善随机部署传感器网络的覆盖质量。其次，还针对异构无线传感器网络下的目标区域K-覆盖部署优化进行深入研究。考虑了无线传感器网络中传感器节点感知半径不同的情况，提出了一种基于浮点数遗传算法的感知节点移动策略。该算法采用浮点数编码的方式，建立了合适的适应度函数用来评价个体的优劣，还设计了相应的选择、交叉和变异算子使得个体间能充分进行信息交换，避免过早的陷入局部最优解。仿真结果验证了算法的可行性与有效性。