金属原位统计分布分析技术是对被分析对象的原始状态的化学成分和结构进行分析的一项新技术。它不仅能获得各元素在材料中不同位置含量的统计分布信息，而且还能获得材料中夹杂物的定量分布信息。本文采用金属原位统计分布分析技术来研究钢中的硅钙夹杂物，在对夹杂物异常信号的分辨临界值——阈值的测量方法研究的基础上，建立了硅钙的夹杂物的含量计算方法；通过对异常火花数字光谱图的合成来判断钢中硅和钙可能形成的夹杂物含量以及夹杂物主要组成。 利用金属原位分析仪对样品进行分析，从而得到了全部样品的所有单次火花数据，对数据进行详细处理后的结果与相分析和扫描电镜结果比较，得出以下几点结论： a)样品中硅和钙夹杂物的异常信号净强度与夹杂物的含量有相关性。相同种类的夹杂物的异常信号具有一致性，可以通过通道合成手段判断夹杂物的类型。 b)参考文献中阈值的求法，以I<,m>+Kσ作为阈值用来区分异常火花信号与正常火花信号。本文中K值的确定为K<,Si>=3，K<,Ca>=3。 c)通过通道的合成与解析，我们可以推断样品中可能的夹杂物组成以及丰富程度，还可以计算单一种类夹杂物的含量。 通过相分析和扫描电镜结果的比较，对钢铁材料中的硅钙夹杂物进行原位统计分析，取得了令人满意的结果。