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经验似然是Owen(1988)在完全样本下提出的一种非参数统计推断方法，它有类似Bootstrap的抽样特性.这一方法与经典的或现代的统计方法比较有很多突出的优点.正因为如此，这一方法引起了许多统计学家的兴趣，他们将这一方法应用到多种统计模型，如线性模型，广义线性模型，部分线性模型，偏度抽样模型，回归函数，分位数估计，M-泛函，密度核估计，有偏样本，讨厌参数，时间序列，条件分位数和条件密度等.本文把 Jia Shi，TaiShingLau在固定设计独立同分布情形下部分线性模型的经验似然推广到φ-混合误差情形，并在此情形下利用分组的方法付论回归系数的经验似然比及其置信区域，得到了类似千独立同分布情形时的结果．