1.目的利用多元概化理论的多群体研究来深刻揭示高考数学试卷质量问题的本质；验证多元概化理论在分析及改进高考数学试卷质量的可行性。2.方法运用多群体多元概化理论分析信度；运用多元概化理论与多特质-多方法矩阵、典范系数向量、EQS求取水平负荷和主观题-客观题的效度改进相结合的方式分析效度；运用经典测量理论与多元概化理论相结合的方式分析难度；运用项目反应理论与多元概化理论相结合的方式分析区分度。3.结果信度方面,高数学素养组根据推算,主观题即使难题达到最大容量6,中等难度题的容量为0时,合成概化系数值也才刚触及0.45的水平；客观题即使中区分达到最大容量7,高区分试题的容量为0时,合成概化系数值也达不到0.25的水平。效度方面,主观题部分,如果D研究各水平样本容量与G研究相同,则最大的合成概化系数(结构效度)为0.81490；在客观题部分,如果D研究各水平样本容量与G研究相同,则最大的合成概化系数(结构效度)为0.59970,最理想的合成概化系数为0.54183。难度和区分度方面,难题(难度系数小于0.2)能给高数学素养组带来较高概化系数的同时,留给低数学素养组的却是低的概化系数；对于数学高考而言,过高的区分度对选拔高数学素养的考生是不利的,最佳的区分度应该是中区分度(0.7<区分度<0.9),对应的经典测量理论的区分度水平大致是0.6-0.7。4.结论客观题信度不很理想,低数学素养组信度要低于高数学素养组；主观题信度达到可接受程度,低数学素养组信度要高于高数学素养组。多特质多方法矩阵表明高低数学素养组的会聚效度不如全体测量对象；典范系数向量和验证性因素分析确定了客观题的最佳合成效度系数；主、客观题效度改进分析表明,负的协方差对试卷质量有很大的影响。