OKC人机协作下的知识建构流程仿真与优化研究

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在线知识社区是具有开放性和自组织性的线上虚拟组织,已成为知识建构和共享的主要平台。随着人工智能的发展,机器人在社区中得到广泛应用,通过与人协作的方式共同参与知识建构。在线上人机协作的背景下,如何寻找执行任务的替代流程以充分利用人机协同效应是组织面临的关键问题。然而,当前研究中缺乏从人机互补增强视角考虑如何优化现有的知识建构流程以提升协作绩效。因此,本文从流程视角出发,考虑人类和机器人的互补优势,研究在线知识社区人机协作下的知识建构流程仿真与优化。首先,本文基于协调理论和社会建构主义理论,从理论层面分析了在线知识社区人机协作情景下的知识建构流程中关键要素的具体特征,采用流程图方法从活动分配和活动协调两方面进行流程建模,并基于维基百科的实例分析,探究了作为隐式协调机制的知识建构协作模式的共性特征以及不同质量和复杂性情景下的协作流程差异性。其次,基于虚拟设计团队模型的设计理念,本文分别对协作主体、协作活动和协作演化规则进行建模,构建了基于Agent的人机协作计算实验模型,通过定量的TIC法和定性对比分析法验证了模型有效性。然后,基于已构建模型进行知识建构流程的仿真与评估,发现流程中的活动匹配度、活动功能均衡度以及人机参与比例对流程绩效的影响规律。最后,基于PDCA循环模型构建了知识建构流程的优化框架,通过对流程中存在的协调问题进行分析和诊断,识别流程中存在的依赖关系以及解决问题的协调机制,从活动重组、团队匹配和资源匹配三个方面设计流程的优化方案,并基于计算实验对优化后的协作流程进行仿真模拟,对比优化前后的协作绩效以评估方案实施的有效性,确定不同流程目标设置下的标准化流程优化方案,为在线知识社区中的流程优化提出可行性建议。本文基于以上实验结果,明确了知识建构流程中关键要素的微观特征及流程的模型表示方式,发现了在线知识社区人机协作下的知识建构协作模式的共性特征以及不同情景下知识建构流程的差异性,揭示了不同流程特征对知识建构绩效的影响规律,并设计了自组织人机协作下的知识建构流程优化方案。本文的研究成果丰富了在线知识社区中与人机协作、知识建构以及组织流程相关的研究和理论,为研究网络环境下的大规模群体协作和组织流程优化提供了新的视角,并为社区平台管理者的协作政策和管理制度制定提供了可借鉴的依据。
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