毫米波是指波长在1～10mm之间的电磁波，其频谱介于微波与红外之间。毫米波信号有良好的大气传输特性，具备全天候、全天时的工作能力。无源毫米波探测系统具有分辨率高、隐身性好、结构轻巧等优点，成为近年来世界各国研究的热点。　　 受成像设备、成像条件、外界条件等限制，所成无源毫米波图像并不一定满足要求，需要对图像进行超分辨处理，获得更清晰、分辨率更高的图像。凸集投影算法利用凸集投影的原理来进行图像超分辨复原重建，算法直观有效。　　 本论文依托无源毫米波探测领域的具体科研项目，针对无源毫米波图像超分辨理论和无源毫米波图像增强技术开展了如下的研究工作:　　 首先，阐述了无源毫米波成像的研究意义和发展现状，介绍了无源毫米波成像技术的基本理论和工作原理，并对成像系统分类做了简要介绍;然后，分析研究了物体的毫米波辐射和测量特性，并对其模型进行了分析;最后，研究了无源毫米波成像超分辨率算法的原理、实现过程以及重建图像品质的评价标准，重点分析研究了传统POCS算法的原理和实现过程，并在此基础上加以改进，经过对模拟图像的仿真运算，证明了算法的有效性。