在信息化高速发展的时代,信息安全的重要性与日俱增,是世界各国都在面临的一项挑战。口令、IC卡等传统的安全认证方式已经无法满足人们的需求,应需而生的生物特征识别技术已经成为身份安全认证的一个主要研究和应用方向。在众多生物特征中,掌纹采集简单、信息丰富、不易伪造、和容易被用户接受等特点使其成为众多生物识别技术中的一个热点,具有广泛的应用前景。目前掌纹识别技术仍处于快速发展的阶段,因此,掌纹识别系统的研究在实际应用中具有重要意义。本文通过大量地查阅相关书籍和资料,了解掌纹识别技术的发展历程,以及近年来国内外发展的状况。对掌纹识别的各种主流算法和实现方案进行了仔细的研究和比较。在掌握了掌纹识别的主要技术的基础上,设计并实现出一套完整的嵌入式掌纹识别系统。该系统运行在UP-Atom510平台上,在半封闭式的采集环境下,通过高清摄像头采集用户掌纹。在Visual Studio2008的开发环境下开发出一套完整的、基于MFC对话框的掌纹识别软件系统。掌纹处理算法基于生物形态学原理,对手掌图像进行基本图像预处理和手掌的校正定位处理,然后截取出一块稳定的ROI(Region of Interest)区域；根据掌纹天然多分辨率的特性,采用Haar小波变换的方法对ROI图像进行变换,提取出各分辨率下掌纹的纹理特征；然后将用户注册信息和掌纹特征能量存储到Microsoft的Access数据库：最后采用BP神经网络作为系统的的分类器,并使用它来进行识别。系统界面好友,操作简单,并具有很高的实时性和健壮性。经过实验验证,该系统实现了用户信息注册和掌纹识别的功能,并达到了较高的识别精度。