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本文在随机模糊理论中讨论了随机模糊变量序列的收敛概念，并讨论了各种收敛之间的关系以及它们的一些性质。其次在模型建立方面，建立了一类两阶段模糊随机规划模型，给出了模型求解的一种逼近方法，并且讨论了逼近方法在目标函数方面的收敛性。最后在模型应用方面，将两阶段模糊随机规划模型应用到设备选址问题中，并设计了一种基于逼近方法的混合粒子群算法对模型进行求解。
本研究主要内容包括：⑴在随机模糊理论中，定义了随机模糊变量序列的几乎必然收敛、几乎一致收敛、依平均机会收敛和依分布收敛，并讨论了各种收敛之间的关系；⑵对具有平均机会目标函数的两阶段模糊随机规划问题，设计了求解模型的一种逼近方法，并讨论了逼近方法在目标函数值方面的收敛性；⑶将两阶段模糊随机规划应用到一类设备选址问题中，并设计一种基于逼近方法的混合粒子群算法，对选址模型进行求解。