土壤水分入渗特征参数的空间变异规律是区域尺度参数估值的基础。本文以杨陵地区为例进行野外双环入渗试验研究,选择两种常用模型(Kostiakov模型和Philip模型)对土壤入渗参数进行模拟,通过模拟累积入渗量与时间的关系曲线,比较各个测点的相关系数,得到Philip模型为最适合本区域的入渗模型。然后从土壤入渗试验过程中存在的点面转化问题和区域较大尺度入渗的空间变异问题入手,分析部分测点的模型参数与土壤质地的关系,并运用标定理论与地统计学结合的方法对标定系数的空间变异特征进行分析,在结构分析的基础上进行空间估值与区域趋势研究,不仅对进一步研究大尺度水文转化具有重要的基础理论意义,还对区域灌溉设计和水资源利用的研究具有重要的现实意义。论文的主要研究和结论概括如下:1)根据野外实测的土壤水分入渗资料,运用常用模型进行模拟,得到两种模型的相关参数,并通过对模型参数的相关性分析得到适合研究区域的入渗模型,对其他区域的土壤入渗研究提供借鉴意义。2)在对适合研究区域的模型参数(S和A)进行标定的基础上,对标定系数a_S和a_A标定的区域累积入渗量一时间关系进行模拟,通过对比用a_A标定后的累积入渗与时间关系曲线与用a_S标定后的曲线找到更适合本区域的标定系数。3)运用ARCGIS软件的表面预测功能进行模拟,分析标定系数在研究区域上的局部变异和整体趋势,生成区域标定系数的空间等值线图,就可以由标定系数随机模拟得到某一具体时刻的土壤入渗量的空间分布,不仅为定量分析土壤水分运动、研究土壤水分入渗的空间分布提供理论基础,节约了人力物力,还对其他区域的入渗研究起到了极大的借鉴作用。4)在优选区域标定系数的基础上,对标定系数的经纬度进行坐标转换,绘制区域尺度上的变差函数图,分别从各向同性和各向异性两个角度分析区域化变量-标定系数在空间上的变异情况,在求得理论变差函数模型中的各参数后,进行结构套合,建立了区域标定系数的半方差模型,然后选用地质统计学中适当的克里格方法对研究区域标定系数进行空间最优估值,最后对模拟的结果进行检验,从而得出结论:在步长间隔600m下,研究区域的标定系数存在较强空间相关性,其相关距离为3500m。测点的采样间隔应在100～400m为宜,这样才能较为准确的表述空间结构引起的变异。且标定系数沿西北方向的趋势较为明显。