【摘 要】
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目的:本研究旨在了解广东省成人居民代谢综合征（Metabolic Syndrome,MS）的流行现状,分析大气颗粒物（PM2.5和PM10）和体力活动与MS及其各组分的相关性。方法:数据来源于2018年广东省居民慢性病与营养监测,采用多阶段分层整群抽样抽取省内14个监测点的调查对象。采用土地利用回归模型（LUR,Land Use Regression）估算调查对象调查日期前两年的颗粒物（PM2.5
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目的:本研究旨在了解广东省成人居民代谢综合征（Metabolic Syndrome,MS）的流行现状,分析大气颗粒物（PM2.5和PM10）和体力活动与MS及其各组分的相关性。方法:数据来源于2018年广东省居民慢性病与营养监测,采用多阶段分层整群抽样抽取省内14个监测点的调查对象。采用土地利用回归模型（LUR,Land Use Regression）估算调查对象调查日期前两年的颗粒物（PM2.5和PM10）暴露量。利用广义线性混合模型（GLMM,Generalized Linear Mixed Model）分析大气颗粒物（PM2.5和PM10）和体力活动与代谢综合征及其各个组分的相关性。结果:1.本次研究人群MS的患病率为36.35%。MS各组分异常患病率为26.12%～52.13%,以血糖异常患病率最高,其次为血压异常、中心性肥胖、高甘油三酯（Triglyceride,TG）和低高密度脂蛋白胆固醇（High-density Lipoprotein Cholesterol,HDL-C）。MS患者各组分不同组合形式中,患病率最高的组合形式为中心性肥胖+血压异常+血糖异常（7.53%）。2.颗粒物（PM2.5和PM10）与MS患病风险增加显著相关,与血压异常、高TG、低HDL-C的患病风险增加显著相关。PM2.5、PM10每升高10μg/m3,MS患病风险 OR 值分别为 1.16（95%CI:1.02～1.32）和 1.16（95%CI:1.05～1.27）;血压异常患病风险OR值分别为1.23（95%CI:1.08～1.40）、1.24（95%CI:1.13～1.37）;高 TG 患病风险 OR 值分别为 1.36（95%CI:1.19～1.56）、1.36（95%CI:1.23～1.50）;低 HDL-C 患病风险 OR 值分别为 1.16（95%CI:1.01～1.33）、1.16（95%CI:1.05～1.29）。且在女性人群中,观察到PM2.5暴露与MS之间存在更强的相关性。3.体力活动与MS患病风险降低显著相关,与血压异常、高TG、低HDL-C的患病风险降低显著相关。体力活动按代谢当量（Metabolic Equivalent,MET）值估计,体力活动每增加10MET-小时/周,MS患病风险OR值为0.94（95%CI:0.91～0.98）;血压异常、高TG和低HDL-C患病风险OR值分别为0.92（95%CI:0.90～0.95）、0.92（95%CI:0.89～0.95）、0.95（95%CI:0.91～0.98）。且在男性、45～59岁、60岁以上年龄组和现在吸烟人群中观察到体力活动与MS之间存在更强的相关性。4.颗粒物（PM2.5和PM10）和体力活动对MS的患病风险影响有联合作用。以低水平颗粒物（PM2.5和PM10）暴露合并高强度体力活动为对照组,高水平颗粒物（PM2.5和PM10）暴露合并低强度体力活动的MS患病风险OR值分别为1.54（95%CI:1.28～1.86）和 1.54（95%CI:1.28～1.85）,OR 值较仅有高水平颗粒物（PM2.5和PM10）暴露或低强度体力活动的组别大,且高水平的PM2.5暴露合并低强度体力活动组的血压异常、高TG和低HDL-C的患病风险最大。结论:长期颗粒物（PM2.5和PM10）暴露与MS患病风险增加有关,女性人群中PM2.5暴露与MS之间存在更强的相关性;体力活动增加与MS患病风险降低有关,男性、45～59岁、60岁以上年龄组和现在吸烟人群中体力活动与MS之间存在更强的相关性;两者主要影响MS的血压、TG和HDL三个组分的患病风险。高水平颗粒物（PM2.5和PM10）暴露和低强度体力活动对MS具有联合作用。
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